本项目旨在开发一套综合水下裂缝检测与分析系统，利用深度对抗网络（GAN）对水下图像数据进行增强处理，以改善图像质量并提高后续处理的准确性。通过编码器-解码器架构，并结合Transformer机制对增强后的图像进行裂缝分割，提取裂缝轮廓，并采用最大内切圆算法确定裂缝的最大宽度。为进一步精确测量裂缝的实际尺寸，系统将利用双目立体匹配技术生成高精度的深度图像和三维模型。基于生成的3D模型，准确计算裂缝的真实宽度。
此项目结合了先进的深度学习技术和计算机视觉算法，解决了传统方法在复杂水下环境中难以获得高质量图像和精确测量的问题。通过多模态数据融合和智能化处理，实现了从图像增强到裂缝检测再到三维建模的全流程智能化计算。