本项目旨在使用半监督学习方法进行 SAR（合成孔径雷达）图像的地面目标识别。 SAR 图像因其具有高分辨率和多角度视图的特点， 广泛应用于地面目标的检测与识别。 然而，SAR 图像也面临噪声、目标多样性、几何失真和环境因素等挑战。 本项目通过半监督学习技术，结合 MixUp 和 FixMatch 等方法， 提高模型在 SAR 图像中地面目标识别的精度。SAR声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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