面向需要高效对话交互与知识管理的用户，包括个人用户、企业团队以及开发者。通过对接LLM（大语言模型）的流数据接口，我们解决了传统对话系统中交互不流畅、知识管理分散、问答针对性不足等问题。用户可以通过该系统实现自然语言对话、知识库问答以及文件内容问答，同时能够创建和管理个性化知识库，提升信息获取与管理的效率。多模态对话支持：支持个人聊天对话、知识库问答以及个人文件问答，满足用户多样化的交互需求。知识库管理：用户可以创建、编辑和管理自己的知识库，实现知识的个性化存储与高效检索。针对性问答：基于用户上传的文件或知识库内容，系统能够提供针对性的问答服务，提升答案的准确性与实用性。流式数据交互：通过对接LLM的流数据接口，实现实时、流畅的对话交互，减少用户等待时间。代码块与页面展示：支持代码块的高亮显示和页面知识库的格式化输出，方便开发者和技术用户快速获取结构化信息。可扩展性：系统设计模块化，易于扩展新功能或对接其他AI模型，满足不同场景需求。基于React构建聊天窗页面，支持代码块高亮和知识库内容的格式化展示，支持用户上传文件并提取内容用于问答