使用python、keras、卷积神经网络，诊断轴承震动数据中异常的数据，判断设备健康状态，解决故障运行中遇到的难以评估状态的问题。神经网络包括卷积层，池化层，平铺层等，识别准确率高达99%，远高于其他故障诊断方案声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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