1. 软件面向的行业和业务场景（25%）本项目主要面向 安防监控、智能考勤、身份认证、智慧零售 等行业，提供高效、轻量级的人脸识别解决方案。其主要应用场景包括：安防监控：在公共场所（如商场、地铁、机场）进行人脸检测，实现异常行为预警和黑名单人员筛查。智能考勤：在企业、学校等场景中，实现无感考勤，提高管理效率。身份认证：用于门禁系统、智能支付、在线身份验证等，提高安全性和便利性。智慧零售：通过人脸识别分析客户行为，优化商品摆放，提高用户体验。2. 主要功能模块及用户体验（50%）本项目采用 YOLO（You Only Look Once） 作为人脸检测模型，并基于 ncnn 框架 进行优化和部署。系统主要包括以下功能模块：人脸检测模块采用 YOLO 进行高效人脸检测适应不同光照、角度、遮挡等复杂场景提供实时检测能力，支持视频流处理人脸特征提取与比对通过深度学习提取人脸特征向量提供 1:N（搜索）和 1:1（身份验证）比对模式低计算成本，实现快速匹配人脸数据库管理用户可添加、删除、更新人脸数据支持本地数据库和远程存储提供 API 供第三方系统调用结果可视化与日志记录提供 Web 端或客户端实时查看检测结果记录识别日志，便于追踪与回溯支持图片、视频输入与批量处理轻量级部署针对移动端和嵌入式设备优化，低功耗运行适配 ARM 设备，如 Android 终端、树莓派、嵌入式 IPC 设备等3. 技术选型与架构特点（25%）本项目的技术架构充分考虑了 高效性、跨平台兼容性和易用性，主要特点如下：ncnn 框架：轻量级、无第三方依赖的神经网络推理框架适用于移动端和嵌入式设备（ARM 设备优化）支持 Vulkan 加速，提升 GPU 计算效率YOLO 模型：速度快、检测精度高适用于实时应用，能够在低功耗设备上运行C++/Android 端优化：采用 C++ 进行核心算法开发，提升运行效率可适配 Android 端（通过 JNI 调用）模块化架构：提供 API 接口，支持与其他系统集成可扩展性强，未来可支持更多识别算法（如 RetinaFace、ScrFD）