1.首先通过算法从图像中分割出人脸区域，基于深度学习的卷积神经网络（CNN）。2.利用深度学习模型（如FaceNet、VGGFace）从检测到的人脸区域中提取具有区分性的特征向量。3.使用相似度度量算法（如余弦相似度）将提取的特征向量与数据库中的特征向量进行比对，以实现身份识别。4.支持多种应用场景，如1:1（单个人脸比对）和1:N（多个人脸比对）。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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