某公司新闻数据抓取及其可视化和分析

我要开发同款
proginn19170948872025年02月25日
23阅读
所属分类作品

作品详情

这段Python代码主要实现从指定网站批量抓取新闻数据,并对数据进行处理和可视化的功能,具体步骤如下: 1. 导入模块 导入了多进程处理、操作系统交互、HTTP请求、JSON处理、数据可视化和计数器等多个模块,用于后续的各项操作。 2. 创建目录 检查当前目录下是否存在名为  xx  的文件夹,如果不存在,则创建该文件夹,用于存储后续抓取的JSON数据文件。 3. 设置请求头和基础URL 设置了模拟浏览器的User-Agent请求头,防止被网站识别为爬虫;定义了基础URL,用于构建请求的具体URL。 4. 定义抓取函数  run  函数接收页码作为参数,构建完整的请求URL,向网站发送GET请求。若请求成功(状态码为200),则将返回的数据保存为JSON文件;若请求失败,打印错误信息。 5. 多进程抓取 在主程序入口( if __name__ == '__main__': )中,使用多进程池( Pool )并发地调用  run  函数,抓取前50页的数据。 6. 数据提取 遍历存储JSON文件的文件夹,读取每个JSON文件,提取其中的新闻标题和作者信息,将其存储到  results  列表中。 7. 保存提取结果 将提取的标题和作者信息保存到一个文本文件中。 8. 数据可视化 统计每个作者的文章数量,使用  seaborn  和  matplotlib  库绘制柱状图,展示每位作者的文章数量,并保存为图片,同时显示图片 。
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论