. 为了解决SC（总部系统）与DC（各省系统）之间巨量数据（亿级别）的处理。通过Redis+线程池+MQ+Grpc的方式完成性能、告警的等数据拆分、同步、修改，并且支持暂停、恢复功能。实测将每次千万级数据同步处理由三个小时降低到四分钟。2. 为了解决模块安全解耦，保证设备配置有很好的拓展性和可维护性。运用命令模式+构造器模式，将请求和行为拆分。在两个服务间通过命令码执行，达到一个命令可以并发执行不同型号网元的同一或不同配置操作，实测由 50 Qps（每秒并发数）提升至 1000 Qps。3. 为了解决巨量数据的查询、备份等问题。负责SC（总部系统）下的巨量数据的SQL语句优化、索引优化、分库分表，主从备份，并对热点数据实现Redis的主从备份、读写分离、双写一致。实测一个省数据的查询速度由10s降低到3s。4. 负责通过Arthas或者日志，线上排查堆、栈内情况、GC情况、并且调节参数，远程解决客户环境线上出现的相关问题。设计实现JMX+E-chars监控服务器的性能、状态、配置的可视化图表展现模块。5. 为了提高服务之间消息传递速度，负责优化服务间RPC通信方式，通过引入RxJava实现消息异步发送、并发发送，实测服务间通信时间优化40%。6. 负责编写公共工具，整合PDFBox至框架，定制了自己的通用操作模板，简化繁琐的使用过程继承，大幅提升了项目开发效率。7. 为了解决消息队列代码冗余，维护升级RabbitMQ模块，通过自定义注解优化了MQ开发流程，设置死信队列+定时任务解决单网元时候消息的堆积、过期