SAR是卫星微波遥感频段传送来的灰度图像。本项目利用百度的paddleDetection下的ppyoloe模型实现了对SAR图像中特征目标的识别工作。这些工作包括，对训练数据集sardet-100k的预处理引入，以及使用ppyoloe模型对这些数据进行训练的过程。还包括对配置文档的设置、对部分源码的修改、以及在funhpc云上进行训练的过程。最终得到了良好的AP值。
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