该分析针对购买过产品的用户针对用户真实数据，用到python语言的随机森林算法，对用户线上购物的消费习惯，看影响因素占比的特征。前期的数据预处理特征工程算法训练集与数据集的划分有4万条数据，准确率在百分之八十五。因此可用该算法分析的占比重较高的特征，用RFM等算法再分析高价值用户进行其他运营分析。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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