该分析针对购买过产品的用户针对用户真实数据,用到python语言的随机森林算法,对用户线上购物的消费习惯,看影响因素占比的特征。前期的数据预处理特征工程算法训练集与数据集的划分有4万条数据,准确率在百分之八十五。因此可用该算法分析的占比重较高的特征,用RFM等算法再分析高价值用户进行其他运营分析。声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!

下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论