量化交易系统

我要开发同款
Haoren(Harrison) Hu2025年03月07日
24阅读
开发技术Rust、HTTP
授权协议GPL许可

作品详情

rust-trade 是一个用 Rust 编写的量化交易系统,旨在解决现代量化交易中对性能、安全性和跨平台支持的需求。它结合了人工智能和现代交易策略,帮助用户构建高效的交易系统。具体解决的问题包括:高性能交易需求:通过 Rust 的高性能特性,提供快速的交易策略执行和数据处理能力。安全性与轻量化:基于 Tauri 2.0 框架,利用操作系统的原生 Web 渲染器,减少应用体积(低至 600KB),并提升安全性。跨平台开发:支持在单一代码库上构建适用于 Linux、macOS、Windows、Android 和 iOS 的交易应用,降低了多平台开发的复杂性。自由软件的分发:采用 GNU GPL v3 许可证,确保软件及其改进版本保持开源,解决商业软件封闭性和自由度受限的问题。本项目的技术选型、技术特点和性能表现技术选型:Rust:核心语言,提供高性能和内存安全,适合量化交易系统对速度和可靠性的要求。Tauri 2.0:用于构建轻量级、安全的桌面应用,利用操作系统的 Webview,避免了传统 Electron 等框架的臃肿。TypeScript + React (Next.js):前端技术栈,用于构建交互式用户界面。PostgreSQL:数据库选择,用于存储和管理市场数据。Substrate:用于本地测试节点的区块链支持。技术特点:跨平台支持:单一代码库支持多个操作系统和移动平台。模块化设计:分为 src-tauri(后端)、trading-core(核心交易库)、frontend(前端)和 substrate-test-node(测试节点),结构清晰。安全与轻量:Tauri 利用原生 Web 渲染器,减少资源占用,同时 Rust 的内存安全性避免常见漏洞。AI 集成:结合人工智能技术,支持复杂的交易策略和数据分析。性能表现:得益于 Rust 的零成本抽象和 Tauri 的轻量化设计,应用体积小(低至 600KB),启动和运行速度快。项目包含性能基准测试(如 market_data_cache.rs),表明对市场数据缓存和处理进行了优化。如何快速上手本项目要快速上手 rust-trade,可以按照以下步骤操作:前提条件:安装 Rust 和 Cargo(Rust 的包管理器)。安装 Node.js(用于前端开发)。配置 PostgreSQL 并设置环境变量 DATABASE_URL,格式为 postgresql://user:password@localhost/dbname。运行开发环境:克隆项目仓库到本地。在项目根目录运行以下命令启动开发服务器:cargo tauri dev这将启动 Tauri 应用并运行前端开发服务器。构建生产版本:在根目录运行:cargo tauri build这将生成适用于目标平台的生产版本。查看示例:项目提供了示例截图(如 version2NFT.png 和 version2Strategy.png),可以参考这些结果验证运行效果。进一步开发:根据开发路线图(如添加策略模板、优化性能指标等),修改 trading-core 中的模块或扩展前端功能。许可证注意事项:项目遵循 GNU GPL v3,确保修改和分发时保留开源特性,详细条款见 。
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