1.面向NLP模型做的基础模型。对于中文语句进行NER，中文命名实体识别。2.基于训练库对语句进行拆分，得到每个词汇的类型和位置标注。3.采用BIO和BiLSTM-CRF模型算法。4.对10000个数据进行测试，准确率可达90%以上。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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