一、项目概述​项目背景：随着数字化政务的推进，政务工作对高效、准确的公文写作需求日益增长。传统的公文写作方式耗时费力，难以满足快速变化的工作节奏。本项目旨在利用大语言模型前沿技术，构建一个智能政务公文写作系统，为政务工作者提供便捷、智能的写作工具。​项目目标：构建一个基于大语言模型的智能政务公文写作系统，具备智能生成、智能改写、一键式排版等功能。系统界面设计简洁，易于中高年龄段、大模型零基础的用户操作使用。​二、功能需求​智能生成功能：基于专业大语言模型，实现政务公文的一键生成、扩写、续写、润色等功能。​智能排版功能：依据《党政机关公文格式》标准，自动完成公文格式排版。​增值功能：集成 OCR 识别、智能校对（包括政治性错误、语义错误、敏感词过滤）等功能。​三、项目方案​（一）前端​开源编辑器选择与二次开发：挑选一款成熟的开源编辑器，如 TinyMCE 或 CKEditor，根据项目需求进行二次开发，以满足智能政务公文写作的特殊功能要求。​工具栏功能扩展：​增加 “导入 Word” 功能，方便用户将已有 Word 文档导入系统进行编辑。​实现 “导出 Word” 功能，将编辑完成的公文以 Word 格式导出。​新增 “AI 助手” 按钮，点击后可调用 AI 相关功能。​添加 “OCR 识别” 按钮，用于启动 OCR 识别流程。​选中内容工具条功能：​当用户选中内容后，弹出工具条，增加 “AI 助手” 选项，下拉菜单中包含 “继续写”“缩写”“扩写”“润色（更正式、更活泼、口语化）” 等功能。​选中内容后，工具条增加 “智能校对” 选项，对选中内容进行校对，并提供替换或取消操作。​OCR 识别功能交互：点击 “OCR 识别” 按钮后，提示用户上传图片。图片上传成功后，系统显示图片中的文字内容，用户可选择部分复制或全部插入到文档中。​（二）后端​XHTML 转 Word 接口与数据存储：开发 XHTML 转 Word 接口，将前端编辑完成的内容转换为 Word 格式，并将相关数据保存到数据库，以便后续查询和管理。​OCR 识别接口：接入成熟的 OCR 识别引擎，如百度 OCR 或腾讯 OCR，开发对应的接口，实现图片文字识别功能。​AI 功能接口接入：对接专业的大语言模型，如 OpenAI 的 GPT 系列或国内的文心一言、通义千问等，开发 “继续写”“缩写”“扩写”“润色”“智能校对” 等功能接口。​四、技术选型​前端技术: VUE​后端技术：JAVA​AI 技术：DEEPSEEK和阿里千问