电影推荐系统致力于通过计算机为用户提供个性化的电影推荐，系统主要功能包括用户认证、电影展示、评分管理、推荐算法实现等，同时前端部分负责数据展示和交互，提升用户体验。项目主要内容如下：1.项目环境的构建使用SprigBoot来整合MybatisPlus。前端使用VUE+TS2.项目结构项目分为前台和后台管理，前后端分离。采用maven分模块开发方式，即对整个项目拆分为几个maven工程,父工程提供统一的依赖规范，其余的每个maven 工程存放特定类型的代码（如数据模型，功能接口，服务模块，工具模块，后台管理，移动端前台等）3.项目功能模块前台（用户）：用户认证、电影展示、电影推荐、评分系统后台（管理员）：用户管理、电影信息、用户评分、推荐算法、数据储存、管理后台具体主要实现的功能有：（1）用户管理：用户注册、登录、个人信息管理，支持用户身份验证和授权。（2）电影推荐：根据用户历史观看记录、评分数据，或者使用协同过滤、内容推荐算法来推荐电影。（3）电影信息管理：展示电影的基本信息，如名称、类型、评分、简介、演员等。（4）搜索功能：用户可以按电影进行评分和评论，影响推荐算法。（5）评论与评分：用户可以对电影进行评分和评论，影响推荐算法。（6）管理员后台：电影数据管理，用户管理，系统日志和统计等。4.SpringBoot构建后端服务，vue.js用于展示结果并于后端API进行交互，MySQL数据库用于储存用户数据、电影数据和评分数据，使用协同过滤算法实现电影推荐。