​一、核心功能​数据智能解析从 JSON 格式的地震监测数据中自动提取关键字段（震级、经纬度、位置描述），通过 Pandas 构建结构化数据集，实现原始数据到可视化数据的无缝转换​地理空间映射使用 px.scatter_geo 方法将地震事件精准定位到全球地图，通过 projection='natural earth' 参数选择自然地球投影，确保地理分布呈现符合真实空间关系​多维度信息呈现震级通过 ​散点大小​（size='震级'）和 ​渐变色阶​（color_continuous_scale='Viridis'）双重编码，直观展示地震强度分布规律​交互式探索支持鼠标悬停显示详细位置信息（hover_name='位置'），用户可自由缩放/平移地图，动态聚焦感兴趣区域​二、技术优势​极简 API 实现专业级可视化通过 Plotly Express 的声明式语法，仅需 10 行核心代码即可生成交互地图，相比传统 Matplotlib+Basemap 方案减少 80% 的代码量​动态美学与科学可视化融合自动生成符合学术出版标准的配色（Viridis 色阶）和比例尺，同时支持 CSS 级地图样式微调（update_geos 方法优化国界、陆地颜色等细节）​跨平台输出能力一键导出为独立 HTML 文件（fig.write_html），兼容 Jupyter Notebook、网页嵌入及离线演示场景，保障数据安全性与部署便捷性​地理数据智能适配内置地理坐标系转换（如 WGS84 经纬度自动适配地图投影），避免手动计算坐标偏移，降低 GIS 数据处理门槛​三、应用场景​灾害监测：快速识别地震活跃带（如环太平洋火山带）​科研分析：通过空间聚类发现地震与板块运动关联性​公众科普：交互式地图助力灾害教育传播通过将复杂的地理数据转化为直观的视觉叙事，此方案在数据驱动决策与科学传播领域展现出强大潜力。如需进一步优化，可参考 Plotly Express 官方文档扩展动画帧（animation_frame）展示时间维度变化。