一、【面向对象与核心问题解决】 目标用户：面向钢结构设计、制造与安装一体化企业（如中技重钢），尤其适用于因传统管理模式导致效率低下、质量失控、数据分散的中大型制造企业。核心问题解决：​生产管理失控：通过信息化系统实现生产进度透明化，解决订单交付延迟、工序衔接混乱问题。​质量追溯困难：建立质量问题快速定位与整改闭环，减少返工成本。​人员管理低效：自动化考勤统计与绩效量化，提升管理精准度。​数据决策滞后：整合生产、质量、人员数据，提供实时多维分析支持。二、【方案核心特点】 相比市场常规方案的优势：​行业深度定制化针对钢结构行业特性设计模块，如工序报工（组立、打底、埋弧等）、吨数统计、工程分段管理，贴合生产实际需求。内置行业质量标准库，实现质量管控标准化。​全流程闭环管理生产进度表、质量问题通知单、报工查询等功能形成“计划-执行-监控-改进”闭环，覆盖生产、质量、人员全场景。支持从问题发现到整改追溯的完整链路（如通过“通知单”定位责任单位）。​轻量化数据整合能力打破数据孤岛，将分散的考勤记录、产量日报、质量整改等数据整合为可视化报表（如生产分析表、出勤统计表），支持移动端实时查看。提供多维度分析工具（如工序效率对比、成本波动预警），辅助科学决策。​分阶段灵活落地分车间、部门渐进式推广，降低实施阻力。配套线上线下培训与操作手册，确保一线员工（如焊工、装配工）快速上手。量化效益：人力成本降低20%，质量返工成本减少30%，生产效率提升20%+，订单交付准时率显著提高。三、【产品组成与技术选型】技术架构：​后端开发：采用 ​Java Spring Boot 框架，支持高并发、跨平台部署，满足制造业复杂业务逻辑需求。部分模块使用 ​**.NET** 技术，兼容企业原有系统（如财务或ERP接口）。​前端开发：基于 ​Vue3 构建响应式管理界面，适配PC端与移动端（如白班考勤手机打卡）。​数据存储：使用 ​SQL Server 数据库，保障海量生产数据（如工序报工记录、吨数统计）的安全性与高效查询。功能模块组成：​四大核心模块：生产管理（含进度表、报工）、质量管控（通知单、整改追踪）、人员管理（考勤、绩效）、数据分析（日报表、多维度分析）。​扩展性设计：支持与IoT设备（如焊接机器人）、第三方系统（如ERP、OA）无缝对接。本方案通过行业定制化设计、轻量化数据整合与分阶段落地策略，为钢结构企业提供“降本、增效、提质”的一站式数字化解决方案，以技术驱动管理升级，助力企业突破传统模式瓶颈，实现可持续竞争力提升。