Galaxy2025年04月03日
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开发技术Python
所属分类其他(Others)
授权协议MIT许可

作品详情

Survival-Kit 项目概览解决的问题Survival-Kit(生存工具箱)解决了以下核心问题:1. 发现商业机会困难 - 自动化监控GitHub趋势项目,节省手动筛选时间2. 商业价值评估复杂 - 提供结构化的多维度评分,客观评估项目商业潜力3. 变现路径不明确 - 根据项目特性自动推荐最适合的变现模式和实施方案4. 决策缺乏数据支持- 提供全面的市场分析和竞品对比,辅助决策制定5. 技术创业者资源有限 - 自动化评估投入成本和回报周期,优化资源分配简而言之,该项目帮助技术创业者快速发现和评估有商业价值的开源项目,降低创业决策风险。技术选型 后端技术- Python 3.x - 主要开发语言,具有强大的数据处理能力- Flask - 轻量级Web框架,易于快速构建API服务- Requests - 处理HTTP请求,与GitHub API交互- OpenAI API - 提供AI驱动的项目分析能力- Pandas & NumPy - 数据分析和处理- Schedule - 实现定时任务和监控- Python-dotenv - 环境变量管理 前端技术- HTML/CSS/JavaScript - 基础前端技术- 前端框架待完善 - 目前使用简单模板 开发工具- Git - 版本控制- Pytest - 单元测试- Black & Pylint - 代码格式化和质量检查 快速上手指南 1. 环境准备```bash 克隆项目git clone https://github.com/yourusername/survival-kit.gitcd survival-kit 创建虚拟环境python -m venv venvsource venv/bin/activate # Linux/Mac# 或 venv\Scripts\activate # Windows 安装依赖pip install -r requirements.txt``` 2. 配置设置```bash 复制环境变量示例文件cp .env.example .env 编辑.env文件,填入必要的API密钥 必须设置: GITHUB_TOKEN, OPENAI_API_KEY```3. 运行项目```bash 运行监控程序python run.py 启动Web界面(另一个终端)python -m src.app``` 4. 查看结果- 监控结果保存在 `data/github_trends.json`- 分析报告保存在 `data/opportunity_report.json`- Web界面访问: http://localhost:5000 5. 自定义配置可以在 `.env` 文件中调整以下参数:- `MIN_STARS` - 最低星标数量要求- `MIN_FORKS` - 最低分支数量要求- `DAYS_SINCE_UPDATE` - 项目活跃度时间范围 6. 快捷命令```bash 仅运行分析模块python -c "from src.analyzer.project_analyzer import ProjectAnalyzer; ProjectAnalyzer().batch_analyze('data/github_trends.json')" 查看最新报告摘要python -c "import json; print(json.load(open('data/opportunity_report.json'))['summary'])"```
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