软件面向的行业和业务场景 (25%):该系统主要面向智慧水务、城市供水管网管理、二次供水监控、消防水压监测以及可能涉及的工业用水等领域。业务场景聚焦于对供水管网中的水压进行实时、远程的监控和管理，旨在保障供水安全、及时发现管网异常（如爆管、压力不足）、优化供水调度、减少漏损以及满足消防等特定场景的水压需求。项目功能模块及用户实现的功能 (50%):实时监测: 核心功能。用户可以通过网页界面实时查看部署在管网各处监测点的水压传感器的当前读数。数据通常以数字、仪表盘或曲线图的形式展示。地图展示 (GIS): 可能集成地理信息系统，在地图上标注监测点的位置，并直观显示各点的实时水压状态，方便用户快速定位问题区域。数据查询与历史追溯: 用户可以查询指定时间段内一个或多个监测点的历史水压数据，通常以图表（如趋势曲线）或表格形式展现，用于分析压力波动规律。报警管理: 系统能根据预设的水压阈值（过高或过低）自动产生报警事件。用户可以查看实时报警信息、历史报警记录，并进行报警确认、处理等操作。报警方式可能包括界面提示、短信、APP推送等。统计报表: 系统能自动生成水压相关的统计报表，如日报、月报、年报，分析压力合格率、波动情况等，为管理决策提供数据支持。设备管理: 用户可能可以管理系统中的监测设备（水压传感器、RTU/DTU等），包括查看设备状态、配置信息、维护记录等。用户与权限管理: （后台功能）通常包含对系统用户的管理，以及不同用户角色的权限分配。项目的技术选型和架构特点 (25%):技术架构: 通常采用物联网 (IoT) 架构，包括感知层（水压传感器）、网络层（通过GPRS/4G/NB-IoT等无线网络或有线网络传输数据）和平台应用层（数据接收、处理、存储、分析和展示）。前端技术: 网页界面很可能使用现代前端框架（如 Vue.js, React, Angular）构建，实现动态数据展示和交互。可能会使用 ECharts、D3.js 或其他图表库进行数据可视化。后端技术: 后端可能采用 Java (Spring Boot), Python (Django/Flask), Node.js 或 .NET 等技术栈，负责数据处理、业务逻辑、API服务等。数据库: 可能使用关系型数据库 (如 MySQL, PostgreSQL) 存储设备信息、用户信息、报警记录等结构化数据；使用时序数据库 (如 InfluxDB, TimescaleDB) 存储海量的实时监测数据，以优化查询性能。通信协议: 设备与平台之间可能采用 MQTT、CoAP、HTTP 等协议进行数据通信。