1. **本方案面向谁，解决了什么问题？** **目标用户：** - **红色革命馆游客**（尤其是青少年、学生群体），希望通过沉浸式互动增强历史教育体验。 - **教育机构或红色文化宣传单位**，需通过技术手段提升展览吸引力和教育效果。 **解决问题：** - **传统展览互动性不足**：静态展板、文物陈列难以激发年轻游客兴趣，缺乏代入感。 - **历史教育形式单一**：单向讲解难以让观众深度参与，AI换脸可让游客“化身”为历史人物（如红军战士、革命领袖），结合场景互动（如虚拟战斗、历史事件重演），增强情感共鸣。 - **红色文化传播吸引力弱**：通过技术手段将严肃历史与趣味性结合，吸引Z世代主动参与并传播。 2. **相比于市场常规方案，本方案有哪些特点？** **差异化优势：** - **历史严肃性与技术娱乐性的平衡**： - 市场常见AI换脸多用于娱乐场景（如短视频滤镜），本方案严格限定换脸角色为历史人物/革命服饰，结合权威历史资料设计场景，避免娱乐化倾向。 - 提供“历史知识问答”等互动环节，换脸后需完成特定任务（如模拟长征决策），强化教育属性。 - **多模态交互融合**： - 不仅支持静态换脸，还可通过Unity引擎整合动作捕捉（如ARKit/ARCore），实时驱动虚拟角色表情与动作，提升沉浸感。 - 结合语音识别技术，游客可与虚拟历史人物对话（如“向周恩来总理提问”），由AI生成符合史实的回答。 - **轻量化部署与隐私保护**： - 市场方案依赖云端算力，需上传用户面部数据，存在隐私风险；本方案通过Unity本地化部署+轻量化模型（如MobileNet优化的人脸检测），数据在终端实时处理，无需上传。 - 支持离线运行，适配革命馆网络条件有限的场景。 3. **方案的产品组成或技术选型** **产品组成：** - **前端交互模块（Unity开发）**： - **角色选择界面**：按历史时期分类（如抗日战争、解放战争），提供3D角色预览与背景介绍。 - **实时换脸交互界面**：通过摄像头捕捉用户面部，叠加到虚拟角色模型，支持拍照/短视频生成并扫码下载（避免数据留存）。 - **历史剧情互动**：通过Unity Timeline设计分支剧情（如“飞夺泸定桥”任务），用户换脸后参与虚拟历史事件。 - **后端技术栈**： - **AI换脸核心算法**：采用轻量化版DeepFaceLab（基于Autoencoder架构），通过迁移学习训练革命馆专属模型，适配低算力终端。 - **人脸检测与对齐**：MediaPipe Face Mesh（轻量级、跨平台），实时检测68个关键点。 - **数据安全**：使用边缘计算设备（如NVIDIA Jetson）本地化处理，用户数据经处理后立即销毁。 - **辅助功能模块**： - **历史知识库**：接入权威历史事件数据库（如人民网党史资料），为AI对话与任务设计提供数据支持。 - **管理员后台**：提供内容审核工具，确保用户生成的换脸内容符合红色文化传播规范。 **技术选型亮点：** **Unity + Barracuda推理引擎**：直接在Unity中部署ONNX格式的AI模型，避免跨平台通信延迟。 **URP（Universal Render Pipeline）**：优化角色模型渲染性能，在低配设备（如馆用平板）保持60fps流畅度。 **定制化Shader**：实现历史场景的视觉风格化（如老照片滤镜、黑白电影特效），强化年代感。