讲MNIST数据集训练集的标签随机化。该实验证明了 https://arxiv.org/abs/1611.03530 中的理论，机器学习模型可以记住随机化的输入，哪怕把训练用标签随机化，模型仍然能“学会”。虽然用模型来预测测试集的话，准确率显然是很低的，但能够证明模型能”重训练“这一点。
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