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1天前在线
算法工程师
武汉全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
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个人介绍
本硕均毕业于武汉知名985院校，熟悉强化学习、深度学习、运筹优化等基础理论，熟悉python、matlab语言，熟悉gradio、flask等web应用开发框架。作为主要完成人完成过多项最优化、强化学习类项目。为人靠谱，学习能力强。
工作经历
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教育经历
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技能
作品
采用PPO、MAPPO、DDPG、 MADDPG等强化学习算法训练无人机群智能体，对比单智能体架构和多智能体架构下不同强化学习算法的性能差异，获得具有优异搜索性能无人机群智能体。
02024-03-23 18:30
某全国性数学建模大赛赛题。提出链条式的总体优化框架与针对性的约束差分进化算法结合的优化方法，编写计算代码；计算得到满足约束条件的供油方案，三个子问题的飞行器最大质心偏移分别为0.0267m、0.1447m、0.3748m。获得国家三等奖。
02024-03-23 18:22
建立能够按照不同的用户偏好生成Pareto解的encoder-decoder结构的深度神经网络模型，并基于REINFORCE算法、A2C算法、PPO算法进行模型训练，对比不同训练算法下智能体性能，最终获得优于传统运筹优化算法和进化算法的智能体模型。
02024-03-23 18:18
用户评价
leonexu
感谢。
