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个人介绍

我是一名资深软件工程师,精通C++和Python,专注于高效能计算和数据处理。我具备深厚的视频编解码技术背景,能够优化视频传输和处理流程。在人工智能领域,我专注于机器学习模型的训练和优化,熟练使用TensorFlow、PyTorch等先进框架,以解决实际问题。我热衷于技术创新,具备出色的问题解决能力和团队合作精神,致力于通过技术推动项目成功。

工作经历

  • 2019-04-01 -至今vivo算法工程师

    您好,我是一名专业的软件工程师,专注于C++和Python编程。我擅长视频编解码技术,能够高效处理视频数据流。同时,我对AI模型训练有深入研究,熟练运用TensorFlow和PyTorch等框架进行机器学习项目的开发与优化。我热衷于解决复杂问题,并且乐于在团队中贡献我的力量。

教育经历

  • 2016-09-01 - 2019-06-01河北工业大学模式识别与智能系统硕士

    计算机专业,学过c++,FPGA,写过FPGA的书,成绩优异

技能

Torch
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作品
《FPGA实战训练精粹》

该书主要由本人编写完成。内容包括:DDR 3接口的改写,PCIE 与主机传输数据,sobel 图像算法,vga 显示图像,HLS和 System Generator 介绍等,由清华大学出版社出版,目前销量 2000+。

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2024-04-26 10:55
雷达数据回放和分析

(1)内容:完成雷达数据的回放和分析软件。该软件整体架构,数据回放部分和数据分析部分全部由本人独立完成,杂波分析部分和其他部分有本人协助完成。 (2)涉及技术:在 QT 下多线程读取数据,opengl,qpainter,surface3d等绘图,opencv 分析图像,qmediaplayer 播放 vga 视频,qwebengin 显示浏览器界面,一些雷达算法的编写等。该软件在 windows和 linux 下均可运行。

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2024-04-26 10:53
AVS3视频硬件编码器开发

AVS3视频硬件编码器开发 (1) 负责用 Vivado HLS 优化 MD(Mode decision )模块中帧内预测算法模块,针对不同尺寸的 IP 模块电路将其优化至 cycle 最小。 (2)针对硬件实现目标,负责管理 MD 模块中数据流分配,将 RMD 粗选模式和原始像素传入 MD 模块。 (3)针对原始 MD 决策采用深度优先搜索不利于硬件实现,改为采用广度优先搜索最优划分 LCU 方法,并逐层找到最优划分模式,负责协同修改与其配套的 IP 数据存取方法。 (4)因项目使用 SystemC + Cataplut HLS 进行仿真综合,负责使用 SystemC将 MD 模块进行仿真,用 Cataplut HLS将 MD 模块进行综合。

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2024-04-26 10:52

1 人评论
用户评价

用户614787
小唯_
挺好的,合作愉快🤝
更新于: 04-26 浏览: 146