项目是通过c++qt框架实现的Windows桌面程序,其功能是提取文件特征。用户选择一个文件夹，并选择读取这些文件夹开头字节数，通过RSA加密生成文件特征，供文件提取模块使用。

经典的渐进式学习通过获取先前任务的经验知识来提高神经网络在当前任务中的性能。如果在处理子任务间存在某种 相关性且相关性存在差异的多任务学习问题时，由于经典的渐进式学习方法忽略了任务间的相关性，不相关的先前任务会影响 当前任务的性能。我们提出了一种应用于相关任务的渐进式学习（ Progressive Deep Neural Network for progressively similar tasks, PSM-PNN）。通过利用当前任务和先前任务之间的相关性来指导神经网络的参数传递，删除与当前任务呈负相 关的先前任务的知识参数，并按一定比例抽取正相关任务进行参数迁移，这样在提高学习效率的同时还可以提高算法稳定性。 我们基于余弦相似度的方法间隔抽取任务样本快速评估任务间的相关性用于指导后续操作，再通过渐进过程接收先前任务的知 识参数来提升模型的能力，舍弃相关性较低的任务的知识参数，最后依据任务间相关性对要迁移任务的知识参数进行修剪。我 们对添加了不同程度噪声的 cifar-100 数据集和 mnist 手写识别数据集进行实验，实验证明我们的算法性能更好，更适用于任 务相关性存在差异的场景。

将 Python 爬虫技术和智能人工助手分析与大学生心理咨询相结合，建成了一种基于java Web 的大学生智能在线心理咨询系统。本系统设计设置了大学生、咨询师两类用户，系统包含在线机器咨询、在线专家咨询、心理健康测试、心理健康论坛、文章推荐、情感分析以及个人信息七个模块。用户可以在线机器咨询，也可以在线专家咨询，咨询结束后，系统根据用户咨询的相关问题做出相应的分析，并根据用户的心理测试情况分析个人的情感状况，以统计图表的形式直观呈递给用户；系统或专家会根据用户的心理咨询情况提出相应的建议，并在健康论坛中推送相关的文章。较之线下心理咨询，本系统很大程度上减少了心理咨询的工作步骤，有效体现了智能在线心理咨询的价值。智能在线心理咨询系统为咨询需求者提供免费的心理咨询平台和免费的专家咨询服务。在有效解决心理问题的前提下，还能减轻咨询者经济负担。这是互联网时代的智慧之举，也是构建文明美好社会的尽责担当之举。