C++

自动标定上位机源文件源码
多串口 全自动标定上位机(MFC上位机):包含常温自动标定和低温自动标定功能(可同时链接多台设备,自动循环标定)。 详细功能步骤:1.开始后自动连接设备并校验链接成功性2.自动读取设备号并校验3.打开模拟视频功能4.读取当前温度并判断 符合条件才继续5进行标定
960C/C++c++
C++版--吃豆人源文件源码
这是我设计的一个基于“吃豆人”的C++小游戏,实现对经典小游戏“吃豆人”的再现,不仅实现了基本的玩家移动,而且还有类似开挂的机制,通过键盘上的键位来控制玩家及怪物的速度,从而实现玩家以最快速度通关的效果。 虽然还不够完善,但是还是可以实现用户日常休闲、娱乐的一个需求。 这个C++游戏的主要受众是学生群体以及对C++简单学习与应用感兴趣或者是想从事游戏开发的人群
390C/C++c++
对图像进行识别并评估图像识别的准确率 1) 对推理的数据集进行分割; 2) 网络分配已分割的数据集; 3) 远程控制推理; a. 初始化推理设备 b. 加载推理模型 c. 数据推理前处理 d. 数据推理 4) 返回推理后的推理结果; 5) 对推理结果进行处理获得FPS值(加速卡每秒钟推理的图片数量,其中推理包括推理前处理、推理及推理后处理三个部分)及推理的精度值;
100C/C++AI
大家好,我叫王文彬,初来乍到,还望多多关照。 掌握的开发语言:C/C++、OC、Swift、Java。 本职工作是音视频SDK开发,同时也兼顾一部分客户端UI的开发。 强项在于开发移动端播放器SDK、推流器SDK、拍摄剪辑SDK,以及iOS端APP。
200C/C++
分布式训练框架源文件源码
项目概述 本项目旨在构建一个分布式深度学习训练系统,涵盖客户端、主服务器和从服务器,实现用户登录、数据上传、任务管理、模型训练、监控与可视化等功能。系统支持高并发、易扩展和高容错的训练任务处理,适用于大规模深度学习任务的分布式管理。 客户端功能(PyQt) 客户端基于PyQt开发,提供用户登录、数据上传和任务状态查看功能。用户通过账号密码登录,获取JWT令牌以验证身份。数据上传模块支持多线程上传标注数据压缩包,并提交包含用户信息和任务参数的训练请求。任务状态查看模块定期查询主服务器,以表格形式展示任务列表,支持按状态、提交时间排序和筛选功能。 主服务器功能(Django + Nginx + Kafka + NFS + Prometheus + Grafana) 主服务器采用Django框架,结合Nginx、Kafka、NFS、Prometheus和Grafana,实现用户管理、任务管理、数据存储、监控与可视化功能。 用户管理 使用Django内置用户认证系统,支持用户注册、登录和权限分配。管理员可通过Django Admin界面操作用户数据,实现灵活的用户角色管理。 任务管理 主服务器
620c++
一个专注于反无人机项目的项目,该项目致力于通过先进的检测技术,精准捕捉无人机的图传信号。一旦信号被捕获,平台会迅速将其拉入系统,进行深入读取与分析。此技术不仅提升了反无人机的效率,更为安全防护工作提供了有力的技术支撑。
700C/C++c++
拥有10年以上汽车软件行业开发经验,作为汽车应用开发专家,从事过完整的整车操作系统linux中间件(c++), soa应用(c++),RTOS从0至1设计及开发落地经验; 熟悉软件 SOA 在V模型开发各阶段的相关产品输出; 对接子系统,熟悉基于模型开发(MBD)的服务框架代码生成; 了解/熟悉 AUTOSAR AP/CP; 熟悉车载总线 CAN /以太网通信,熟悉同/跨域 SOME/IP 通信协议栈原理,了解 DDS; 拥有控制器完整量产管理经验; 熟悉C/C++编程;
190C/C++c++
联网自动售卖机源文件源码
1.自动售卖机项目顺应了智能化和便捷消费的趋势,提供24小时无接触购物服务,提升了零售行业的效率与安全性。通过智能支付和数据分析,售卖机不仅降低了人工成本,还能精准补货,优化运营策略。同时,它为企业创造了新的商业机会,推动了无人零售的创新与发展。 2.主要功能: 1.用户自主选择饮料 2.具备购物车功能,用户任意添加购买数量 3.支持在线修改饮料数量,价格和库存 3. 该项目基于Qt框架开发,核心功能包括用户自主选择饮料、添加至购物车,并自由调整购买数量。系统支持实时在线管理功能,允许运营者修改饮料的库存、价格和数量。通过Qt的界面与事件处理能力,用户可以便捷地浏览商品、进行购买操作,并在购物车中随时修改商品数量,确保灵活性与用户友好体验
1330C/C++c++
该工程为步兵机器人和空中机器人(无人机)的控制系统设计,撰写的基于DJI机甲大师C板的单片机代码实现对机器人的云台控制框架,包含PID、ADRC、滑模控制等控制算法,实现云台的精准响应。所参与研发的步兵机器人在西南赛区获得步兵1V1对抗赛(省级)二等奖,3V3联盟赛(省级)三等奖;所研发的步兵机器人和空中机器人在东部赛区获得对抗赛(国家级)三等奖。
1100C/C++C++
人脸识别sdk开发源文件源码
1. 软件主要面向智能门锁等需要人脸识别功能的产品。 2. 软件的主体为一个包含完整人脸识别功能的sdk,客户可以在软件的基础上自由实现自己的功能。 3. 软件主要由python实现,如果需要其他接口,可以和笔者联系。 4. 笔者负责软件的完整设计与实现。
840人工智能
基于openfst构建的,自定义规则的ITN模型。 使用WeTextProcessing构建。 模型下载 git clone https://www.modelscope.cn/thuduj12/f
490C++
这是一个简单的植物大战僵尸关卡,它实现了原版植物大战僵尸的基本功能,玩家可以在这里体验到经典游戏的乐趣。在这个关卡中,许多游戏的参数都可以根据个人的需求和喜好进行自由调节,以便达到最佳的游戏体验。这种灵活的设定允许玩家根据自己的策略和战术选择不同的设置,从而使整个游戏过程更加丰富和多样化。
430C/C++c++
LVGL娱乐小平板源文件源码
1. 随着科技的不断进步,智能娱乐设备已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。娱乐小平板开发项目,旨在为用户带来更加丰富多彩的娱乐体验。 娱乐小平板作为一款基础而多功能的智能设备,汇集了娱乐功能。在这个快节奏的社会中,人们越来越注重休闲娱乐的方式,因此我们选择以娱乐为主线,为用户提供多元化的娱乐选择。无论是观看高清视频、畅玩各类游戏,还是享受音乐、绘画,娱乐小平板都能满足用户的不同娱乐需求。 2. 1. 视频播放模块:,支持MP4播放高清视频,采用linux音视频编解码器mplayer进行设计,实现视频文件的播放、暂停、切换等功能。 2. 音乐播放模块:支持MP3播放高质量音乐,采用linux音视频编解码器mplayer或者音频编解码器madplay进行设计,实现歌曲的播放,切换、暂停等功能。 3. 图片浏览模块:可以进行bmp图片的浏览以及切换。 4. 触控屏幕模块:采用7寸高清触控屏幕,操作简单方便。 3. 在开发板,配置好相应环境。如:maplay,mplayer。和字体,图片。在ubuntu平台编写源代码,编译通过。模块化代码,并编写Makefile文件。利用arm-linux
780C/C++
三维扫描软件产品系统
三维扫描方案的应用软件(非算法部分)是用户与扫描仪交互的核心工具,涵盖了数据管理、模型编辑、可视化展示和导出等功能。它在制造业、医疗、文化遗产、建筑、娱乐、教育等领域中发挥着重要作用,解决了数据管理、模型优化、可视化展示等实际问题。 相比于传统的 MFC/QT 方案,本软件采用 Electron + C++ 方案,具有以下优点: 1、开发效率高:基于 Web 技术的前端开发速度快,工具丰富。 2、跨平台支持:一次开发,多端运行,覆盖 Windows、macOS 和 Linux。 3、性能优化:C++ 核心模块 + GPU 加速 + 多线程支持,充分发挥性能优势。 4、业务逻辑扩展灵活:模块化设计,易于维护和扩展。 5、用户体验好:现代化界面设计,交互体验优秀。 6、部署与更新便捷:一键打包、增量更新和自动更新机制。
270C/C++智能硬件2000.00元
QT斗地主源文件源码
使用工具:Qt Creator 实现方式:c++11;Qt 项目概述: 仿欢乐斗地主实现的 单机斗地主游戏,QWidget设计界面,自定义按钮以及信号槽的使用。 项目内容:  卡牌类,利用QSet存储卡牌,主要设计有卡牌的花色和点数、正面或反面,卡牌的存储以及删除;  玩家类,派生出用户类和机器人类,设计玩家基本属性、角色类型以及上下文环境;  游戏控制类,主要有初始化卡牌、创建玩家对象、游戏流程的切换、玩家状态的设置以及出牌处理;  窗口类,利用Qt的常用控件开发界面,并使用自定义的按钮组类美化按钮;  游戏策略类,定义卡牌规则,以及使用QThread对机器人出牌实现多线程处理;
1040C/C++Qt
Fay开源项目
FAYFay数字人框架!!重要通知:我们已经把Fay的三个版本合并成1个,并致力提供更稳定更全面的功能。我们致力于思考面向终端的数字人落地应用,并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架,向上适配各种数字人模型技术,向下接入各式大语言模型,并且便于更换诸如TTS、ASR等模型,为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。更新日志:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg文档:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg
1040
人脸识别源文件源码
安防或者工业领域或商用考情打卡,人脸检测算法。 人脸检测工程项目旨在开发一套高效精准的人脸识别系统,基于OpenCV、eigenface实现实时人脸定位与特征分析。系统支持图像、视频流及摄像头输入,可适应复杂光照、多角度及遮挡场景,检测准确率达98%以上。通过优化代码,确保在嵌入式设备与服务器端的高效运行。项目集成数据增强、模型训练及可视化界面开发,应用于安防监控、人脸考勤、智能门禁等领域,提供API接口便于二次开发,满足工业级部署需求。
400C/C++AI
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