深度学习
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算法专员
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
我是程序员客栈的文远，一名算法工程师；
我担任过骏聿科技公司的算法工程师，担任过凯淳实业的算法专员，负责过静默炫彩人脸识别，物流供应链管理中的货物识别功能的开发;
熟悉Pytorch，各种图像类任务如分割/识别/分类等等，以及训练好的模型在Linux上的部署;如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2023-05-03 -2024-05-03凯淳实业算法专员
我主要从事利用深度学习技术为物流供应链提供智慧赋能的工作。在这个岗位上，我深入研究了深度学习的各种算法和模型，并成功将其应用于物流供应链的多个关键环节中。我对于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）有着深入的理解和实践经验。这些模型在处理物流数据，如运输路径优化、库存预测以及需求预测等方面，都发挥了至关重要的作用。
教育经历
2019-09-01 - 2023-05-06上海应用技术大学计算机科学与技术硕士
技能
作品
1.项目内容：显著性目标检测旨在检测和分割图像中最能吸引人类注意力的目标区域，通过该方法，可以快速识别出图像中的关键信息，为后续的图像处理和分析提供重要支持。 2.负责部分：从论文研究调研，到网络模型改进中的论文模块设计，使用ResNet作为骨干，采用自行设计的跨模态特征交互模块。 3.项目成果：一篇发明专利已公开。
02024-05-04 15:53
1.项目内容：显著性目标检测旨在检测和分割图像中最能吸引人类注意力的目标区域，通过该方法，可以快速识别出图像中的关键信息，为后续的图像处理和分析提供重要支持。 2.负责部分：从论文研究调研，到网络模型改进中的论文模块设计，使用ResNet作为骨干，采用自行设计的跨模态特征交互模块。 3.项目成果：一篇发明专利已公开。
02024-05-04 15:53
1.项目内容：使用摄像头监控仓库中货物数量，并规律性更新货物数量数据，方便实时管理仓库； 2.项目技术：数据集采用摄像头收集的远近与不同天气的照片，并使用labelimg进行标注；模型使用YOLOv5s进行训练；最终使用Flask在服务器上进行部署。 3.最终效果：模型推理速度在13ms；在天气良好，仓库中没有大风或者大雨等极端天气的情况下，准确率在99.43%。
02024-05-04 15:48
