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个人介绍

1. 拥有16年深厚台资工业自动化背景,熟悉机器视觉与AI深度神经网络应用,能够设计并实现高效自动化解决方案。

2. 精通C/C++及Python编程,擅长Windows和Linux环境下的开发,具备MFC和QT界面设计能力。

3. 专业掌握串行通信、网络通信及GPIB、USB-HID通讯技术,有效实现设备间无缝连接。

4. 精通OpenCV库,擅长图像处理,同时在PyTorch和libTorch框架下有丰富的深度学习开发经验。

5. 擅长上位机及嵌入式程序设计,能独立完成产品全生命周期的软件开发任务。

工作经历

  • 2006-06-01 -2022-08-01南京英华达生产技术部软件工程师

    1. 设计并实现了工业自动化生产线的软件工具,构建了高效稳定的系统架构,提升了生产效率。 2. 负责人机交互界面(UI)设计,创造出直观易用的操作体验,优化了员工的工作流程。 3. 精通多种通讯协议,如RS232、GPIB、USB-HID、TCP/UDP,确保设备间的无缝连接与数据传输。 4. 深入涉足OpenCV视觉系统开发,为生产线引入智能化视觉检测,提高了产品质量控制的准确性。 5. 采用stm32单片机和microPython,成功实现I2C、ADC、UART通讯,增强了设备的控制能力和灵活性

教育经历

  • 2001-06-01 - 2005-09-01东南大学计算机科学与技术本科

技能

C++
硬件测试
深度学习
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作品
ai仪表盘读书识别系统

项目描述: 本项目旨在利用AI神经网络识别仪表盘读数。采用ai算法,借助OpenCV库进行图像处理。支持Windows和Ubuntu操作系统,用C++语言开发。通过获取仪表盘图像,神经网络分析,准确读取数值,可应用于汽车、工业仪表等领域。

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2024-12-07 15:54
下载次数:0
¥10000
智能监控服务

在Ubuntu操作系统环境下,采用QT框架开发,结合C++编程语言和OpenCV库,给已有监控赋能,可以智能识别人员状态,例如有没有带安全帽等功能

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2024-05-10 16:50
工厂作业自动化生产工具

1. 在Windows操作系统环境下,采用MFC框架开发生产测试系统。 3. 和各种仪器与待测主板通讯,用来测试主板性能。 4. 测试记录上传数据库,方便管理。

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2024-05-10 16:35
更新于: 05-10 浏览: 95