深度学习
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1月前来过
算法负责人
北京全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
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个人介绍
精通 TensorRT、NCNN、onnxruntime、openvino 等模型部署框架
精通多种平台的算法部署 ARM、NVIDIA、NNIE、Atlas、RK
熟悉深度学习框架 TensorFlow、PyTorch
熟悉图像视频处理加速库 OpenCV、CV-CUDA
熟悉模型加速技术，包括模型剪枝、量化、知识蒸馏
熟悉容器化技术和微服务架构
熟悉视频流处理 DeepStream、FFMPEG ，熟悉 MPEG、H264、H265等视频格式编解码
熟悉多种操作系统 vxworks、linux、android 开发，多年的C/C++、python 开发经验
工作经历
2019-06-01 -2024-05-10数字化团队算法负责人已认证
负责组建算法工程化团队，带领团队完成计算机视觉算法的工程化与产品化。 负责计算机视觉模型的设计、开发和优化，实现基于深度学习的目标检测和物体分类等算法。 运用模型剪枝、蒸馏和量化技术对模型进行压缩和加速，使模型能够在资源受限的设备上运行。 利用 TensorRT、NCNN、openvino 等框架进行模型部署，确保模型在不同平台上的兼容性和稳定性。 开发模型工程化的全过程，包括版本控制、自动化测试和持续集成部署，提高模型的开发和迭代效率。 将优化后的模型部署到嵌入式平台，如 NVIDIA Jetson 、海思、RK、Android、IOS ，实现了边缘端计算和实时处理。 负责视频客流分析系统的整个 pipeline 的设计、开发。 研究和实现最新的图像生成算法 SD ，微调模型 Lora 的训练，SD 模型的 TensorRT 部署，量化
教育经历
2013-09-01 - 2016-06-28北京航空航天大学软件工程硕士
2002-09-01 - 2006-07-01北京信息科技大学自动化本科
技能
作品
提供人脸检测、人脸识别，目标检测、行为识别、狗鼻纹识别等功能。 多平台支持，包括 Linux、Android、IOS、NNIE、atlas ，并进行了性能优化。 动作活体、授权、fast_run、TPS 限流、模型打包、加减密等关键特性。
02024-05-10 18:10
开发了一个高精度的人脸识别系统，用于安全验证、人员管理、客户洞察等。 实现多平台，多种推理框架的人脸识别、reid 、跟踪等算法 SDK。 移动端交互活体认证、服务端人脸认证和实人认证 NVIDIA jetson 平台拉流、解码、检测、跟踪、聚类、识别等全流程视频分析
02024-05-13 09:26
AI慧眼系统是基于深度学习的一个智能系统，用于实时监控、异常行为检测、客流分析等。 提供，模型训练，模型优化，模型部署，工程化SDK，算法服务全流程开发部署。
02024-05-13 09:35
