基于LangChain + 开源 LLM构建个人知识库，用 LangChain 对文档进行向量化，然后检索内容，在调用 LLM 对得到的内容进行总结输出

基于gitlab/gitlab-ci、sonarqube构建企业级DevOps体系。从开发流程管理，代码分支规范，代码质量检查等多维度推动企业软件产品质量的提高。实现持续集成、持续部署、持续交付全流程自动化

# 业务需求分析 - **集中日志管理**：由于微服务架构导致日志分散在多个容器和虚拟机中，需要一个中央化的日志管理系统来收集、存储和展示这些日志。这样可以方便开发人员、运维人员快速检索和分析日志。 - **实时日志监控**：为了能够快速响应服务故障和性能问题，需要能够实时监控和展示日志信息。这包括实时日志流和实时告警功能。 - **日志搜索和过滤**：由于日志数量庞大，需要强大的搜索和过滤功能，以便用户能够根据关键词、时间范围、日志级别、服务名等条件快速定位到相关的日志信息。 - **日志聚合和分类**：不同的微服务可能会产生不同格式的日志，需要一个系统来聚合这些日志，并按照一定的分类方式进行组织，如按服务、按实例、按环境等。 - **集成告警系统**：需要能够根据日志内容触发告警，比如错误日志、异常堆栈等，并能够通过邮件、短信或其他方式通知相关责任人。 - **资源优化和效率提升**：由于日志分散存储在多个服务器上，需要优化存储资源的使用，减少对服务器资源的占用，同时也需要提升日志管理的效率，减少运维成本。 - **安全和权限控制**：日志可能包含敏感信息，因此需要实现安全和权限控制，确保只有授权用户才能访问特定的日志数据。 - **可扩展性和高可用性**：随着微服务数量的增加，日志管理系统需要具备良好的可扩展性，能够处理大量的日志数据。同时，系统本身需要保证高可用性，以避免单点故障。 - **与现有系统集成**：需要考虑日志管理系统如何与现有的监控、部署、配置管理工具等系统集成，以形成一个完整的运维生态。 # 功能需求分析 - 可根据时间、日志等级、线程名称、主机名称等字段筛选日志记录 - 可根据日期时间字段排序 - 按业务项目分类日志，并做权限隔离 - 收集端至少兼容logback日志框架 - 可根据筛选的指标进行实时监控，并接入企业*告警