使用Hadoop和Spark框架处理海量金融数据，实现快速数据处理和实时分析。使用D3.js和Tableau创建动态可视化图表，展示分析结果，帮助用户更直观地理解市场变化。

利用深度学习技术自动识别和分类图像内容。通过构建和训练神经网络模型，系统能够精准识别物体、场景和文字，项目采用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和模式识别，结合迁移学习技术，提高模型的训练效率和识别准确度。

使用langchain开发大模型，调用api或本地部署大模型，补充外部知识库搭建rag，基于训练好的大模型进行二次开发应用，或本地部署大模型进行微调。