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16天前在线
研发
石家庄全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
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工作经历
2023-07-01 -至今河北长风研发
模型开发与优化： 负责开发和优化自然语言处理模型，包括文本分类、情感分析和机器翻译等任务。 使用深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）构建和训练模型，以提高准确性和效率。 数据预处理与分析： 管理大规模文本数据集，进行清洗、标注和特征提取，以支持模型训练。 分析数据模式，为模型设计提供见解和建议。 跨部门协作： 与产品团队紧密合作，确保NLP解决方案满足业务需求和用户期望。 与数据科学家合作，进行复杂的数据分析和模型评估。 技术研究与创新： 跟踪最新的NLP研究和技术趋势，将创新技术应用于产品开发。 在国际会议上发表研究成果，提升公司在AI领域的知名度。 项目管理： 负责NLP项目的规划、执行和监控，确保按时交付高质量的成果。 管理项目资源，包括团队成员、预算和时间表。
2021-08-01 -2023-06-01杭州研发
模型开发与优化： 负责开发和优化自然语言处理模型，包括文本分类、情感分析和机器翻译等任务。 使用深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）构建和训练模型，以提高准确性和效率。 数据预处理与分析： 管理大规模文本数据集，进行清洗、标注和特征提取，以支持模型训练。 分析数据模式，为模型设计提供见解和建议。 跨部门协作： 与产品团队紧密合作，确保NLP解决方案满足业务需求和用户期望。 与数据科学家合作，进行复杂的数据分析和模型评估。 技术研究与创新： 跟踪最新的NLP研究和技术趋势，将创新技术应用于产品开发。 在国际会议上发表研究成果，提升公司在AI领域的知名度。 项目管理： 负责NLP项目的规划、执行和监控，确保按时交付高质量的成果。 管理项目资源，包括团队成员、预算和时间表。
教育经历
2018-09-01 - 2021-07-01燕山大学里仁学院计算机科学与技术本科
技能
作品
核心功能： 闲聊问答： 利用先进的自然语言处理技术，Moonshot AI 智能客服能够进行流畅的闲聊，提供友好的交互体验。 支持多轮对话，能够根据上下文理解用户的需求，提供相关且有趣的回答。 垂直领域RAG问答： 专为特定行业或领域定制的知识库，确保提供的信息准确、专业。 结合检索和生成技术，系统能够从大量数据中快速检索相关信息，并生成详细、准确的回答。 技术亮点： 多语言支持：系统支持多种语言，满足不同地区用户的需求。 24/7不间断服务：无需人工干预，智能客服能够全天候提供服务。 自学习机制：通过机器学习算法，系统能够不断优化其回答质量，提高用户满意度。 安全性：采用最新的数据加密技术和隐私保护措施，确保用户信息安全。
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