熟悉 C、Python 和 Java 语言开发能力，基础扎实，拥有良好的编码风格；

熟悉 Pytorch 深度学习框架以及机器学习、深度学习和自然语言处理等相关内容；

熟悉 Hadoop 大数据分析以及数据集的搜集整理，文本数据的 Embedding 处理等；

熟悉大语言模型的一整套部署流程，包括但不限于各种环境配置、权重拉取、模型部署、模型

训练、模型微调以及相似度检索算法优化等；

熟悉数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理等专业能力知识以及开源模型的深度

挖掘、Transformer 深度学习模型的优化和大语言模型的算法改进等；

熟悉 Linux 系统、虚拟机、服务器以及 CUDA 编程、Anaconda 等各种环境工具包配置工作；

熟悉市面上各种大语言模型的开发应用、模型框架、数据构建、Demo 应用以及模型训练等。

熟悉 RAG 检索增强、Langchain 技术框架以及模型的某一特殊领域的微调和外部知识库的结合

等有关模型性能优化训练的操作。

项目经验：

内蒙古自治区自然科学基金项目-内蒙古生态环境保护法律对话系统研究（2023.3-至今）

内蒙古高校基本科研项目-面向生态环境保护的法律对话系统研究（2023.3-至今）

部署开发调试完成市面上所有法律大语言模型，如：北京大学的 ChatLAW、复旦大学的

DISC-LawLLM 以及基于中文法律知识的大语言模型 LaWGPT 等；

部署训练微调了各种模型权重，优化其相关问答能力，比如根据 LLaMA-Factory 项目训练微调

各种模型，如：LLama 系列、GLM 系列、Qwen 系列等；

训练对比各种模型，开发专业领域智能体，如：ChatGPT4、文心大模型 4.0、智谱清言 GLM4、

讯飞星火、通义千问、豆包等各种智能体的训练开发探索以及专业场景应用；

大语言模型方向的软件著作*1、国家专利项目*1 以及该方向的综述论文以及研究论文的著作。