九猫很努力
1月前来过
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日10:00-24:00、周末10:00-24:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
联系方式:
********
********
********
聊一聊

使用APP扫码聊一聊

个人介绍

独立开发过CV/NLP/机器学习项目,具备独立解决问题的能力。

精通医疗/通用场景图像分类、检测、信息抽取、OCR及一维信号分类。

自学能力强,能够快速学习、掌握新技术和工具,持续跟踪业内最新技术进展(AIGC、LLM)。

熟悉BERT相关预训练模型的使用及其NLU任务定制等通用NLP技术及LLM大模型的微调。

在天池CBLUE医疗信息大数据比赛中排名第27名,KAGGLE毒性评论打分比赛获得银牌。

熟练使用PYTHON开发,熟悉C、MATLAB。

工作经历

  • 2023-06-26 -2024-06-21成都心吉康有限公司算法工程师

    主要独立负责房颤算法、ST分割、传统方案检测项目,负责实现心电图相关算法接口实现工作 1.PPG房颤分类模型研发 · 独立完成PPG房颤分类模型算法整体流程研发(数据分析、模型选取、预训练模型架构搭建,评测代码等) · 基于MAE预训练范式,搭建TRANSFORMER模型,做预训练和微调,片段指标与公司sota模型持平 · 基于CONVNEXT-V2,将2d网络改写成1d网络,做预训练和微调,片段、人维度上均超越公司sota模型 · 使用CLEANLAB,将疑似标注有误的样本给标注人员做验证,经验证CLEANLAB可以找出困难异常样本 · 协助同事使用MAE预训练范式,训练ECG预训练模型,经验证模型同样可以学到良好表征 2.ST分割检测算法研发 · 独立完成QRS、T、P波分割算法整体流程研发(数据解析、模型选取、预训练架构搭建,评测代码等) · 搭建PPLITESEG模型,修改为1维信号可用代码,利用MAE预训练范式做验证,训练LTST、QT、LUDB库数据 · 验证ST-T库、公司私有自测库以及华西数据集上QRS、ST表现,经验证效果超过之前传统算法模型 3.房颤负荷数据分析

  • 2022-01-05 -2023-04-30四川脉得影深信息技术有限公司算法工程师

    主要独立负责ICU监护仪信息提取及甲状腺病例信息抽取算法研发工作,参与公司主推医疗器械产品ITS100甲状腺结节筛查产品优化工作,独立负责医疗数据ai辅助整理项目的研发工作 1.ICU监护仪信息提取算法研发(IVD) · 独立完成ICU监护仪信息提取算法整体流程研发(数据分析、清洗及制作,模型选取、训练及评估,后处理算法等)。 · 基于paddlepaddle设计基于PPYOLO-E目标检测算法与OCR联合识别策略,并完成相关代码编写及trt部署。 · 协助开发部门实现整体流程,并找出痛点问题解决方案,配合测试人员目关工作,并及时更新模型。 · 目前已支持飞利浦、迈瑞多种机型,共计26种模式的ICU视频流信息实时汇总,已迭代两次并在医院测试,效果良好。 · 撰写相关软著。 2.ITS100产品优化(IVD) · 协助公司主推产品ITS100,甲状腺结节筛查相关实验推进(基于目标检测)。 · 训练、优化目标检测模型(YOLOX、YOLO-V7、DETR、DEFORMABLE-DETR、DINO等),并测试测试集表现。 · 对比不同方案训练在测试环节中效果差异(特异度和敏感度),并实验表

  • 2021-03-08 -2024-12-31杭州云梯科技有限公司算法工程师

    主要负责独立完成智能阅卷系统中的一些算法研发工作。 1.作答区识别算法(数据) · 对试卷作答区、大题区域以及公示用目标检测做识别。 · 基于YOLO-V4训练并优化(SWIN-TRANSFORMER),编写后处理算法,提升作答区域、大题区域及公式定位检测效果。 · 经测试组测试,效果良好,达到预期要求,已在线上使用。 2.试题批改痕迹去除算法(科研) · 基于GAN,研究试题上批改痕迹去除方案。 · 调研GAN方面相关的应用(去雾、去阴影等图像重构技术)、并使用去马赛克的项目研究.完成复现。 · 制作公司场景下特定数据集,完成训练、验证等工作,并将研究结果反馈给上级领导。 · 帮助公司项目快速是错,减少时间成本(算法落地成本高于公司司预算),公司决策不再研究该项目。

教育经历

  • 2018-08-01 - 2021-03-31辽宁科技大学控制科学与工程硕士

技能

C++
深度学习
机器学习
算法设计
自然语言处理
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
医疗心电图房颤、st改变识别算法+超声甲状腺病变识别+试卷识别算法等

由于之前一直在公司工作,很多项目无法截图,这边写上自己个人技能: 独立开发过CV/NLP/机器学习项目,具备独立解决问题的能力。 精通医疗/通用场景图像分类、检测、信息抽取、OCR及一维信号分类。 自学能力强,能够快速学习、掌握新技术和工具,持续跟踪业内最新技术进展(AIGC、LLM)。 熟悉BERT相关预训练模型的使用及其NLU任务定制等通用NLP技术及LLM大模型的微调。 在天池CBLUE医疗信息大数据比赛中排名第27名,KAGGLE毒性评论打分比赛获得银牌。 熟练使用PYTHON开发,熟悉C、MATLAB。

0
2024-06-28 22:37
更新于: 06-28 浏览: 84