深度学习
图像识别
机器视觉
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1、熟练使用 Python
2、熟练深度学习、机器学习、计算机视觉,图像识别、图像处理、 YOLO 系列、Transformer 等目标检测模型
3、熟练使用 linux,docker 容器
4、熟悉c++,cuda 底层编程
5、熟练 vue 3框架,ph***工具
6、熟练使用 Word,Excel
2023-05-01 -2024-05-01安徽椒图AI工程师
负责设计并实现一个基于无人机的茶园监测系统,利用计算机视觉技术自动检测茶芽的生长情况。 利用无人机搭载的高分辨率相机收集茶园图像数据。 开发了图像处理算法,包括图像预处理、特征提取和分类算法,以识别和计数茶芽。 通过机器学习模型优化检测精度,实现了茶园生长状态的实时监控和评估
2022-09-01 - 2024-06-30安徽农业大学农业工程与信息技术硕士