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个人介绍
我是程序员客栈的【proginn0927577353】,一名【二级方向】;
我就读于【泸州职业技术学院】,担任过【三环集团】的【机械操作师】
负责过【无】的开发;
熟练使用【python】,【keil】,【cfree】,【Altium Designer】,【无人机操作】;
工作经历
2024-07-25 -2024-07-25无无
”**这句话表达了即使想分享自己的心事,但因为理解的人太少,所以选择保持沉默
教育经历
2023-09-01 - 2024-07-25泸州职业技术学院电子信息工程技术专科
大一期间多次参加技能比赛军拿下前三名次
资质认证
技能
![前端搭建](https://filescdn.proginn.com/works_1035921/4df75481acebed537dc1ec58ec7e0e29c38300d8.png!work1)
python网络环境搭建 在Python中,可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码: 打开终端(在Windows上为命令提示符或PowerShell)。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器: python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器,服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器,可以使用screen或nohup命令(在Unix-like系统中): nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上: start python -m http.server 8000 现在,你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境,你需要将服务器的IP地址替换localhost,并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。
![](https://stacdn.proginn.com/image/icons/zan_1.png)
![网络环境搭建《示范》](https://filescdn.proginn.com/works_1035921/6ba90f00333dbf89f9d3d6992908dd1428e90f9f.png!work1)
python网络环境搭建 在Python中,可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码: 打开终端(在Windows上为命令提示符或PowerShell)。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器: python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器,服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器,可以使用screen或nohup命令(在Unix-like系统中): nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上: start python -m http.server 8000 现在,你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境,你需要将服务器的IP地址替换localhost,并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。
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![工资计算《个人工资计算对比》](https://filescdn.proginn.com/works_1035921/ac45744d89b44d664493bdc32541c3384fc47f34.png!work1)
Python在计算领域的好处主要体现在其强大的数值计算能力、广泛的应用领域、易于学习和使用的语法、以及丰富的库和框架支持。 强大的数值计算能力:Python具有面向对象编程特性和强大的数值计算能力,这使得开发者能够构建复杂的工程计算模型,进行模拟和仿真分析。无论是工程计算与仿真、机器学习与人工智能领域,Python都能发挥其独特的优势,构建高质量的程序和应用程序1。 广泛的应用领域:Python的应用领域非常广泛,包括Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化等。这种跨领域的应用能力使得Python成为一种非常实用的编程语言,能够在多个领域中发挥技能和经验2。 易于学习和使用的语法:Python的语法简洁易懂,使得编写代码变得简单快速。这种简洁的语法不仅易于编写,也易于阅读和维护,即使是初学者也能快速上手,并能够快速构建出实用的程序2。 丰富的库和框架支持:Python拥有许多强大的库和框架,如NumPy、Pandas、Django和Flask等,这些工具可以帮助开发人员快速构建高质量的程序和应用程序。此外,Python的社区非常活跃,有许多开源项目和贡献者,这使得Python的生态系统非常丰富和多样2。 综上所述,Python在计算领域的好处不仅体现在其强大的功能和广泛的应用领域,还在于其易于学习和使用的特性以及丰富的资源支持,使其成为开发计算工具的理想选择 数字计算,商业计算,个人工资计算对比,大型工资计算,
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