C++
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1月前来过
算法竞赛教师
福州全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日09:00-17:00工作地点:
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个人介绍
个人介绍
您好，我是一名电子商务和计算机科学技术双学位的本科毕业生，2021年毕业于周口师范学院。曾任福州好奇心科技教育有限公司的算法竞赛老师，熟悉 C/C++ C#、Python及Win32 Windows内核驱动开发 MFC QT等技术。
教育背景与学位
本科毕业院校：周口师范学院学位：电子商务和计算机科学技术双学位工作经历
曾任职于福州好奇心科技教育有限公司，担任算法竞赛老师一职工作经验
曾在多个公司担任不同职位，积累了丰富的工作经验项目经验
负责过多个项目的开发，包括但不限于以下几个项目：记忆化搜索模板VC项目清理工具nonstd 非标准库如果您有任何相关需求或项目，希望能为您提供帮助，请随时点击“立即预约”或“发布需求”与我联系！
工作经历
2023-03-05 -2023-05-08好奇心科技教育有限公司算法竞赛教师
主要专注于培训青少年参加算法竞赛的工作，但由于后来生病住院，我不得不辞去了这份工作。尽管如此，我依然对这一领域充满热爱，并期待有机会继续为青少年学子提供编程技能的指导与支持
教育经历
2017-09-01 - 2021-07-01周口师范学院电子商务本科已认证
技能
作品
跨平台的记忆化搜索模板(支持Ubuntu/Qt/DEVC++/VS2015-2022/python/C#) 在计算机科学中，记忆化搜索是一种优化技术，它通过存储昂贵的函数调用结果并在后续调用中重用它们，从而提高算法的运行速度。这种方法是动态规划和分治策略的一个重要组成部分，可以显著提高这些算法的性能。 记忆化搜索的工作原理 记忆化搜索的基本思想是将已解决的子问题的解决方案存储在一个表中，然后在需要时查找这些解决方案，而不是重新计算它们。这种方法在处理具有重叠子问题的问题时特别有效，因为它可以避免不必要的重复计算。 例如，考虑斐波那契数列的计算。传统的递归方法会导致大量的重复计算，因为每个数字的计算都依赖于前两个数字的计算。通过使用记忆化搜索，我们可以将每个数字的计算结果存储在一个表中，然后在计算新数字时直接查找这些结果，从而避免了重复计算。
02024-07-11 10:21
