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个人介绍
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1. 精通C++17标准，具备两年以上C++项目实践经验，担任华东师范大学上海多维度信息实验室工程组组长。
2. 熟练运用cmake构建系统，对主流编译器特性有深入了解，并能灵活运用各种C++库如Boost、OpenCV，Qt等。
3. 具备跨平台开发能力，熟悉Linux与Windows开发环境，掌握TCP/UDP网络编程及多线程异步编程技术。
4. 拥有丰富的服务器设计与部署经验，能够有效管理多个实战项目。
5. 开发并维护了基于Qt-WebEngine的开源Markdown编辑器项目，并在Git上公开源代码。
6. 熟悉深度学习框架，成功部署Darknet，并实现YOLO ONNX在Qt平台的应用，具备TensorRT使用经验。
7. 参与开源项目Datawhale，贡献于MetaGPT多智能体项目，并获评优秀学习者。
8. 具备极强的Python开发能力，曾利用Flask框架结合PyTorch开发医学图像分割模型，并成功部署，项目获得互联网+省银奖。
9.具备cpp/py混合开发能力，熟练掌握pybind11，是PYPI的mxLogPy的仓库作者，mxLogPy是我做的mxLog的Python接口，可以直接pip install mxLogPy进行使用。
工作经历
2023-11-30 -至今Chaohu University组长
巢湖学院与华东师范大学联合培养实验室负责人。 1. 精通C++17标准，具备两年以上C++项目实践经验，担任华东师范大学上海多维度信息实验室工程组组长。 2. 熟练运用cmake构建系统，对主流编译器特性有深入了解，并能灵活运用各种C++库如Boost、OpenCV，Qt等。 3. 具备跨平台开发能力，熟悉Linux与Windows开发环境，掌握TCP/UDP网络编程及多线程异步编程技术。 4. 拥有丰富的服务器设计与部署经验，能够有效管理多个实战项目。 5. 开发并维护了基于Qt-WebEngine的开源Markdown编辑器项目，并在Git上公开源代码。 6. 熟悉深度学习框架，成功部署Darknet，并实现YOLO ONNX在Qt平台的应用，具备TensorRT使用经验。 7. 参与开源项目Datawhale，贡献于MetaGPT多智能体项目，并获评优秀学习者。 8. 具备极强的Python开发能力，曾利用Flask框架结合PyTorch开发医学图像分割模型，并成功部署，项目获得互联网+省银奖。 9.具备cpp/py混合开发能力，熟练掌握pybind11，是PYPI的mxLogP
教育经历
2022-09-01 - 巢湖学院计算机科学与技术本科
荣获第十八届全国大学生智能汽车竞赛国奖 荣获睿抗开发者大赛省一，马上去杭州参加国赛 荣获清华社算法杯大赛国三 荣获全国大学生网络安全技能大赛省二，马上参加国赛 荣获DadaWhale LLM与多智能体开发项目优秀开发者认证
技能
作品
1.高性能日志库，C++接口，采用了多线程+异步，支持各种色彩打印，支持大规模输入。调整缓冲区之后，一百万次输入benchmark只有2.6s，在DEBUG模式下。 2.这个日志库用了Pybind11导出成了python软件包，并且经过打包之后，构建成了源码包和whl文件打包到了pypi上面，现在所有人都可以pip install mxLogPy来进行我的库的安装。 3.这个日志库不会被python GIL锁限制，它运行在独立的线程里面，所以说，如果短时间需要有十万以上的日志记录的话最好休眠一秒，因为他不会阻塞线程，它是独立的一个线程，在python中是需要这样做的。
02024-11-03 23:02
1.解决了没有高性能C++的markdown编辑器的现状 2.解决了大部分C++编辑器不支持html预览的情况 3.打破typora的垄断，是一次全新的编辑器领域的尝试 本项目基于webengine,此编辑器内嵌了浏览器，可以在里面打开网页。采用的Markdown-html库也是精挑细选的cmark，这是有史以来最快的一个C语言的markdown到html的解析库。
02024-11-03 23:02
后端部署用的是python--FLASK，用的数据库是云端部署的MYSQL，模型用的是torch训练的，前端用的是传统H5+CSS+JS，病灶分割的算法模型用的是UNET，DR增强用的是OPENCV+SRGAN，我挂在服务器上的，http://120.26.73.234/
02024-08-04 21:23
