叮叮石咚咚
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个人介绍

叮叮石咚咚,一名从事曾从事于自动驾驶行业的算法工程师。

毕业于大连理工大学,机械专业,硕士研究生学历。

曾就职于byd,任高级算法工程师,参与过车位检测模型的数据梳理、模型训练、后处理和HPC部分的工作。

工作经历

  • 2023-09-01 -至今比亚迪高级算法工程师已认证

    参与深度学习模型量化工作(包括freespace语义分割模型、slotDetection车位检测任务模型),实现float32模型量化到int8低精度模型。 模型的全链路精度对齐工作(工具链任务,逐节点对齐python和C++软件的精度),实现模型上车表现和服务器表现的一致。

教育经历

  • 2020-09-01 - 2023-06-01大连理工大学机械硕士已认证

    研究方向:自动驾驶视觉环境感知、车辆轨迹预测

技能

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作品
自动驾驶高价值数据挖掘

确定需要讲哪些内容,每个内容多少学时; 软件面向自动驾驶行业的数据挖掘部分; 从海量的数据实车数据中筛选出对模型训练具有高价值的数据,从而加速模型和软件的迭代; 软件方案采用主动学习方法,具体策略包含uncertainty、core-set、learning loss、交叉熵等。通过这些策略来筛选出高价值数据,实现模型的持续迭代。

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2024-09-09 20:09
更新于: 09-09 浏览: 40