掌握使用 Python 语言进行编程，具备良好的编程规范。熟悉 PyTorch 框架及 Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn 等库的使用。熟悉线性回归，logistic 回归，决策树，KNN，SVM，随机森林，GBDT，XGboost，Adaboost 等机器学习算法模型，能够通过 Sklearn 等库中相关函数调用进行建模、预测。熟悉 RNN、LSTM、BERT 系列、Transformer、GPT2、 ELMo 等深度学习模型原理并能够结合实际业务加以应用。掌握 Prompt Learning 以及 LangChain 框架,熟悉 LLaMA、Vicuna-13B、Dolly2.0 等开源大模型，基本掌握常用大模型微调技术。掌握 Mysql、Neo4j 等数据库的使用，能够在 Linux 系统上开发和部署。熟练使用 PyCharm, Jupyter Notebook，VScode 等开发工具。具有较强的逻辑思维和数据敏感性。