1.逻辑思维能力：具有深厚的数学功底，专业排名拔尖，熟练掌握概率论及统计学知识，具有良好的数理统计基础和数学建模能力，能够将业务场景转化为数学模型，逻辑思维能力强、业务理解能力强。

2.统筹规划能力：曾担任算法部部长，擅长设计高可行性的算法落地方案，带领算法部门进行核心算法技术攻关研究，负责算法研究人力调度和进度管控，工作计划性强，具备良好的闭环思维。

3.行业研究能力：在电力行业、新能源行业具备良好的业务基础，主要负责电力市场化交易、火电机组申报决策、新能源申报决策、虚拟电厂交易决策、中长期辅助决策、储能灵活控制、电价预测、负荷预测、电网出清模型仿真等方面具有丰富的行业经验。

4.算法研究能力：

4.1具备深厚的数学建模能力和方案设计能力，曾在“华为杯”第十三届全国研究生数学建模大赛中获取国家二等奖、全国大学生数学建模竞赛陕西赛区二等奖；曾在“华为杯”第十一届全国研究生电子设计大赛中荣获全国总决赛三等奖、西北赛区选拔赛中荣获一等奖。

4.2熟练掌握统计学习(统计检验方法/误差概率分布/相关性分析)、机器学习(RF/SVM/GBDT/XGBoost/LightGBM)、深度学习(CNN/RNN/LSTM/Transformer/Attention)等基本的应用工具，在电价预测、负荷预测方面具有良好的预测精度。

4.3深刻研究运筹优化理论(如线性规划、整数规划、凸优化、动态规划等)，并熟练掌握常见的智能优化算法(PSO/GA/GWO/SSA)，并结合实际生产场景(如APS排程问题、电网出清模型仿真、中长期决策、新能源现货决策、储能灵活控制等)，在深刻理解行业场景的基础上构建数学模型，采用求解器工具(如CPLEX/SCIP/bonmin/pyomo)实现模型最优化求解。

4.4跟踪研究前沿技术，深刻理解深度强化学习模型的工作原理及设计流程，并解决不确定环境下的控制决策问题(如新能源现货决策、储能灵活控制)，在深度强化学习方面具备实际项目落地经验。

5.工程部署能力：熟练掌握python、tensorflow、pytorch、Keras等常见的算法开发框架，熟悉git、docker、linux等常见的算法部署环境。