该系统是地铁刷脸进站系统，用户在 APP 注册后可以使用刷脸过闸机。用户注册后会将其人脸特征存入 注册库和模板库，刷脸搜索会从模板库里搜，并更新模板库。系统还支持戴口罩搜索功能。 本人参与后端开发。负责接口设计、核心代码编写、实现用户特征注册、用户图片注册、特征搜索、图片搜 索、模板库更新等核心功能。目前已经在哈尔滨、太原、西安、郑州等多个城市上线运行。

本项目是一个安防项目，解决城市级每天亿级规模的人脸抓拍图片的聚类和检索问题。 在该项目中，本人参与亿级规模聚类问题的算法实现和优化，包括算法侧的聚类收敛、聚类效果评估，同时参与解决工程侧的大数据下系统高可用问题。

本项目目的基于深度学习算法构建全科医学知识图谱，期望落地辅助医疗决策CDSS、医学NLP技术、知识推理等场景。 本人是项目主要负责人，负责医学实体发现NER算法、术语聚合算法、关系抽取等算法的实现和优化，并协调工程团队完成线上发版。