GO语言

Go是开发Android应用的一种BASIC语言，发布于2009年。

D-Eyes 为 M-SEC 社区出品的一款终端检测与响应工具，可在如下方面开展支撑： 1、作为应急响应工具，支持勒索挖矿病毒及 webshell 等恶意样本排查检测，辅助安全工程师应急响应时排查入侵痕迹，定位恶意样本。 2、作为软件供应链安全检查或 DevSecOps 工具，可提取 web 应用程序开源组件清单（sbom），配合 SCA（如 RyzeSCA），判别引入的组件风险。 技术选型： 1. 使用Go调用Windows系统API提取Windows系统的Application、System、Security三种日志事件信息; 2. 文件扫描模块使用Go的开源组件go-yara利用yara规则检测恶意样本。 3. 使用迭代器和channel机制构建生产者消费者模型，开启多协程扫描目录及子目录下的所有文件。 快速上手： D-Eyes 通过相应的一级指令，支持应急响应、SCA 以及基线检查等场景，更多功能，期待您的建议，社区将评估和纳入发布计划中。 detect 指令：支持应急响应场景，支持 windows 和 linux 系统的入侵排查； sbom 指令：支持 Java、Python

资产管理系统是一种用于追踪、管理和优化组织或个人资产的软件系统。该系统通常包括一系列功能，以支持资产的全生命周期管理，从采购和部署到维护和处置。包含组织架构，用户管理，流程管理， 模块管理等。

股票量化自动交易软件DTrader 是本人独立开发交易辅助软件，用户可以通过调用接口完成下单/撤单等动作 DTrader可以毫秒级下单撤单、极速的行情服务、一键部署、API调用、支持90+券商. 您通过DTrader 内置 HTTP API 接口就能实现快速下单。极大地提高了交易的效率和便捷性。用户无需繁琐的操作步骤，就能迅速下达交易指令。 极大降低个人量化交易门槛，不要你预先安装任何软件或编程环境 ，它只有一个可执行文件，你可以一键部署。您可以使用任何语言，DTrader 目前提供 HTTP API 接口调用，您可以使用任何语言调用。我们将陆续为您提供更多语言级别SDK。 您可以在毫秒级别完成下单撤单，我们还内置行情服务，无论交易或数据获取速度将控制在50ms内，您可以专注于自己的策略开发！

支持whatsapp、telegram、line、messenger、twitter、facebook等web版聊天窗口等实时翻译。服务器（最好有海内和海外，客户端会自动选择连接速度快的服务端进行连接），支持实时翻译。 客户端和服务端全套代码。翻译渠道支持百度 deepl、谷歌、腾讯、小牛、有道翻译。

全新开发，后端使用GO，前端使用cocos creator开发的拼三张以及红中麻将，本项目为前期项目，主要为了后续增加各类游戏基础框架，后续会新增娱乐金币场。

该项目是本人其中一个创业项目所有代码功能都是我一个人独立完成的。 该项目已上架各大应用商店包括苹果Appstore。 短剧系统技术栈 均使用最新主流技术栈 系统后端：Golang 管理后台前端：Vue3 + TS + Vite H5网页版前端：Vue3 + TS + Vite 微信/抖音小程序：Vue3 + TS + Uniapp 安卓客户端：Java17原生 或 Flutter 两套可选 苹果IOS客户端：Swift5原生 或 Flutter 两套可选 支持客户端：H5网页，微信/抖音小程序，安卓APP，苹果APP（鸿蒙APP） 系统功能 付费点播、会员等级、会员分销、卡密、自动解锁、广告解锁剧集、广告收益分销。 影片管理、剧集管理、定价管理、版权管理、版权方管理、财务管理、提现管理、投流管理。 链接生成、检测链接、数据回传、推广统计、播放数据、流水记录、数据统计、在线客服。

AI聊天小程序 负责后台接口开发，技术设计，服务搭建 对接各家AI的api服务，做了接口的统一化处理，实现AI功能聊天小程序的搭建

1. 分为后台微服务和web UI，为使用者提供SAAS服务 2. 我负责后台微服务开发，使用Go，基于goin框架开发网络服务，为SAAS提供数据服务 3. 基于文件系统实现断点续传，

平台面向大学生，提供外卖，跑腿，快递服务 整个平台分为 用户端（小程序） 商家端（APP） 骑手端（APP） PC端（windows软件） 平台总体分为以下模块 用户模块：用户端进入小程序即自动微信登陆，骑手端和商家端在PC端后台添加账号后可登录 商家模块：商家登录后可在APP端更改商家基本信息，添加或更改菜品信息 支付模块：用户端接入微信支付 活动模块：提供满减，分享立减，加购等活动，用户端可自行选择 订单模块：用户端下单后，商家自动接单，骑手可根据下单后划分的取餐时间自行接单，用户端可在订单池接单上楼（类似于外包），余额可提现

内网渗透的痛点：目前已有的扫描器，依赖库较多，体积过于庞大，在内网渗透中，很多极端情况无法安装扫描 器，使用socks4/socks5代理扫描的话，时间久，效率低与选择自制工具 工具内核采用Csmap 主要贡献:负责前端的代码实现、后端代码优化

个人作品：聊天机器人，github地址：https://github.com/weiok550/chatbot 体验地址：https://chatbot.putianxia.fun，用户名：neo1 密码：123456

1.混合云用户资源管理效率低 2.真正兼容多云，云资源自由编排，多用户，完善的权限，超越云平台的管理体验，（融合腾讯云、阿里云、华为云，亚马逊云，百度云，UCloud 等主流云厂商，十几种云产品的全生命周期统一管理系统，提供比 Terraform 更丰富的云资源编排能力） 3.vue + 自研低代码数据服务

IOT中继宝盒管理平台是本人为解决当前阿里、华为、中移物联ONENET、百度智能云这些云端物联网平台、大华ICC流媒体平台、海康萤石云平台应用缺陷而开发的设备边缘物联网中继平台。系统搭建在工控机上部署在项目现场使用，是主要应用在社区、工厂、学校、园区、工地、矿山、田园、水利、道路、桥梁等项目现场，解决现场设备与业务管理系统互联互通的软硬件一体的边缘计算设备管理平台。是一款专业、强大、易用的含视频接入、流媒体生成、设备建模、设备接入、设备控制、数据采集、数据转发、设备运行监测、边缘计算等功能部署在设备侧的解决设备与业务管理系统互联互通的物联网中继、边缘服务器设备。 IOT中继宝盒其主要功能分别如下： 设备服务： 提供设备基础管理功能，包括设备的鉴权管理、数据协议解析、消息路由管理功能； 设备建模服务： 提供设备建模功能，通过建模建立设备与业务管理系统统一连接数据连通交换规范标准。 连接服务： 提供设备联网功能，支持设备通过各种无线或有线的通信方式接入网络，并支持各种主流的网络传输协议； 数据服务： 提供设备数据的基本管理功能，包括设备的上下行日志存储，以及一些数据指标的聚合分析，如平均值

1. rabbitmq使用过程中发现github.com/rabbitmq/amqp091-go存在内存消耗bug 2. 高性能事件驱动框架github.com/panjf2000/gnet，发现数据缓存bug

1.面对的是店铺销售的一个总控的平台 2.爬虫获取最新的数据 3.app后台等 4.使用的技术栈有go gorm vue mysql nginx docker uniapp 5.后端后台为本人独立开发 前端app是我朋友开发的

项目技术： 前端：typescript+vue+elementui 后端：golang+gin+gorm+mysql 项目简介： 整个项目都是由个人搭建 该项目分为两个端，一个是教师端，一个是学校管理层端，教师端可以查看班级学生信息，学生成绩以及以学生成绩生成的图标，管理层端可以查看全校的学生信息，以及对全校的师生进行管理，以及全校的学生成绩分析

与壳牌，中石油等对接提供在线加油能力。 1. 油站管理，按位置距离排序导航到油站 2. 按加油金额加油，支持电子券核销。 3. 付款后实时到账 4. 在线开具发票 个人完成从设计，开发，测试，上线功能的90%以上 难点在油站信息变更后的同步，以及与下游平台如腾讯、骑士卡等对接后的油站实时同步

这是一个社交类型的软件，男性在app选择聊天对象，充值后，可以跟心仪的女性视频、文字、语音聊天，女性根据聊天时长，获取不同的积分，根据积分进行提现，本产品选用uniapp作为前端，目前可以一键生成安卓系统和ios系统以及小程序，后端采用java编写，利用nginx进行http访问， mysql、redis 进行数据存储，并通过k8s进行部署。

主要分为云、边、端三个部分，云端用于接收边端数据进行存储以及前端展示，边缘部分对终端进行控制和数据收集及转发，终端负责收集环境数据进行上传。 云端使用Go+Gin+Gorm+MySQL，存储传感器数据和控制信息，使用Vue开发前端，展示动态的传感器数据，提供控制终端的接口 边端使用C/C++、MariaDB，用于转发和存储部分数据，协助云端或根据云端下发的自动控制规则自主控制终端，对终端下发控制指令，如灯开关与改变数据上报间隔 终端使用C语言，对ASR6601进行开发，主要使用ASR6601模组进行Lora传输和传感器数据定时采集 终端——边缘使用LoraWAN通信传输 边缘——云使用MQTT传输 该项目的特点是，边缘与终端可以脱离云端独立运行

该项目由我作为项目负责人带领团队研发，一开始主要是解决高校实验室器材需要手动登记特别麻烦的问题，于是采用RFID+人脸识别+Zigbee技术搭建了一套全自动盘点、登记学生出借物品的系统。主要流程是：当学生拿走实验室物品后，经过门禁时感应到物品会要求人脸识别，人脸识别通过后自动登记学生身份信息，并通过RFID感应物品标签并登记物品信息，学生确认后便放行。经不断努力扩展，团队通过创业训练计划把项目带到了企业级平台，获得一致好评。