Go

技术栈：golang，kratos，redis，mysql，k8s agileflow就是流水线运行工具，从需求录入开始到应用上线结束的全流程管理，不是依赖传统jenkins，而是直接调不同的k8s任务来实现devops功能。打通公司内部 ci/cd ，代码安全扫描，静态代码检测，代码同步，用户自定义任务等 管理模块： ● 接收器webhook :接受 gitlab ，用户触发的流水线。用于提取流水线基本信息并快速反馈，对qps要求很高 ● agileflow-processor :根据用户信息，将流水线配置解析为可执行格式。将流水线配置+用户信息解析成对应的流水线图结构，要求对数据结构中的图进行序列化和反序列化 ● agileflow-webhook-sender :消息通知中心 ● agileflow-ticker :定时任务 ● agileflow-scheduler :调度器，将任务调度到k8s上执行 优点： 1.兼顾方便和灵活。提供模版任务和自定义任务。例如模版任务中的构建，用户只需要选择构建镜像，构建脚本就可以跑完构建任务，自定义任务是平台提供构建算力，用户自定义镜像和脚本

项目介绍：这是一个测试管理系统，用户是一测试团队。 功能介绍：测试用例管理，测试结果管理，测试计划管理，数据可视化，工作流程管理等。

1. 这是一个完整的社交app的后台软件，功能包括聊天，好友，流媒体内容发送，和社交关系功能。 2.使用golang开发，mysql作为数据库，使用多线程和websocket实现聊天功能。 2，仓库位置：https://gitee.com/ChenYang_LaoTie/love-insurance-server

项目分为销售管理、采购管理、订单管理、合同管理、库房管理、研发管理、生产管理、质量管理、售后管理、人力管理、办公管理一起其他一些使用功能模块，主要作为公司内部运营的电子信息化基础。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+gorm+gin+mysql。

主要包括：图文问诊、视频问诊、健康服务、监管系统、医生工作台等 是项目技术负责人，带领30+团队，包括：前后端开发、测试

1. 【客户管理】：系统后台实现了客户管理功能，每个业务员可查看属于自己的客户等 2. 【产品管理】：系统后台实现了对已有产品的增，删，改，查操作 3. 【产品组装】：系统后台实现了产品/商品可在系统中实现组装绑定，病通过一个主条码查询到多有配件信息 4. 【条码打印】：系统后台实现了条码打印功能，每样产品出货前都会匹配一个二维码进行售后管理 5. 【进度管理】：系统后台实现了售后维修进度的实时跟踪查询，并可指定到具体负责人/委外单位负责人等 5. 【售后申请】：客户通过扫描产品上的二维码可完成产品真伪的验证和保修服务查询，以及产品售后的申请相关操作，并进行进度查询 6. 【支付接口】：本系统打通了支付宝支付功能，客户可在申请售后后对过保的产品进行付款售后

1. 【系统集成】：与企业内部管理系统实现了对接集成，通过移动设备采集的数据直接写入内部管理系统数据库 2. 【生产数据采集】：实时获取车间设备上的生产数据，并结合人工参与填写产生的不良数据，极大的提高了生产管理的效率。 3. 【数据实时性】：移动端实现了每十秒钟自动提交一次数据，在系统中可实时查看/查询最新的生产相关数据 4. 【移动拖转】：页面布局其中的不良信息可使用手动拖拽组件完成位置的转移

实现功能： 1. 【公网IP查询】：程序中可通过局域网内的网络实时获取公网IP地址 2. 【程序管理方便】：程序支持使用 windows sc create 命令将编译好的执行文件创建为系统服务 3. 【IP解析修改】：与阿里云平台对接实时获取解析IP地址并于本地获取到的公网IP对比，如不同则完成对阿里云平台解析IP的修稿操作 4.【日志记录】：程序的每一步操作都会将执行操作记录到文件，方便后期维护故障排查

销售奖励活动 【项目背景】 为刺激团长卖货积极性，提升交易额，创建多种销售奖励玩法，分为销售件数和销售金额两种大模块，构建 阶梯奖励，单位计数奖励，百分比奖励等多种玩法，多劳多得，刺激提升。 【项目实施】以 redis 作为活动配置的基本存储，方便运营同学快速搭建活动，并将信息双写至 dynamo 与 mysql，作为 用户侧查询使用，以下单支付为时机通过 kafka 订阅多个事件并通知销售奖励模块产生活动明细，在通过定时任务计算活 动奖励金额存入 mysql 并实时展示给用户，最终活动结束通过余额打款的方式发放给用户。 【项目收益】 当前每月销售奖励活动场次达到 20 场以上，其中活动产生 gmv 占平台总 gmv 的 26%左右 带来的交易额 提升在 8%左右。

拼团活动交易系统 【项目背景】 方便团长卖货，提升交易额。本系统的整体流程为，平台提供货品，为团长提供售卖工具，以私域微信群与 好友为目标进行分享售卖，根据交易额的大小，分为不同的奖励梯度进行工资结算 【项目实施】作为项目研发负责人，调研包括拼多多、京东（拼便宜）、蘑菇街（一分拼团）、等多家主流电商平台，综合 资深平台基础能力、研发成本等因素，以拼多多为参考，搭建起包含分享卖货模块，用户拼团模块，收益结算模块三大模块 为主的拼团交易系统。 【项目收益】 从 0-1 搭建了万物拼团系统，搭建 随机团，免费开团，批量开团等团长工具，并且通过 flink+holo 搭建了 实时指标系统，本项目年度同比 gmv 提升 13.4%

项目描述: 生产管理系统(ERP)前端使用fullter开发, 便于多端开发实现一套代码可实现手机端以及电脑客户端, 后端使用golang, 使用golang内存小,执行快的特性快速实现功能, 部署位置为docker服务, 自搭流水线。广建铝艺生产管理系统主要分为业务管理、产品管理、材料管理、财务管理、行政人事、资产管理以及流程管理等板块, 主要实现将工厂数字化转型; 职责描述：负责整个管理系统的前后端开发以及服务器维护

一款闲置app,可以和后端进行交互 还做过一款仿麦当劳的实训，可以进行订单交易与后端交互获取信息，满减优惠等

该项目链接了大模型, 可使用户简易使用ai, 内涵正常ai聊天, 辅助文档查询(就你只要发给ai一个文档链接, ai就会阅读链接内容, 然后教你文档里的内容),以及学习签到系统 使用到的技术栈: 后端:go, python, langchain, kitex,hertz,gorm 目前项目还在做中 github地址:https://github.com/Ambition6666/micro

1.python编写的后台程序，用go语言实现 2.涉及很多后台基础操作，文件下载，http访问，excel读写。 3.将python中很多优秀的思想用go优化。

该项目类似于qq聊天,可在网页上进行即时聊天, 支持私聊,群聊,添加好友等功能 主要技术栈:go,gin,websocket 在本项目中负责后端开发 github地址:https://github.com/Ambition6666/IM

适用餐饮或者超市小店的微信小程序和后台管理系统： 1.商品展示和管理：在小程序中展示商品信息，包括商品图片、名称、价格、描述等，并能够对商品进行管理，包括添加、删除、下架、编辑等。 2.下单和支付：用户可以在小程序中选择商品并下单，包括选择数量、规格等，同时支持多种支付方式，如微信支付、支付宝等。 3.订单管理：商家可以在后台管理系统中查看订单信息，包括订单状态、收货地址、订单金额等，并能够对订单进行处理和管理，如确认订单、发货、取消等。 4.会员管理：商家可以在后台管理系统中查看会员信息，包括会员等级、积分等，并能够对会员进行管理，如添加会员、修改会员信息、赠送积分等。 5.营销推广：在小程序中可以设置营销活动，如优惠券、满减等，并能够进行推广和宣传，如分享、卡片等。 6.数据统计和分析：后台管理系统可以对小程序中的数据进行统计和分析，包括订单量、销售额、用户行为等，帮助商家了解业务情况，提高经营效率。

本物联网关，使用ARM架构，基于linux内核系统，采用golang语言编写： 功能如下： 上行通过MQTT与物联网平台交互。 下行适配多种总线协议，如：modbus、hart、dlt电力协议、水表协议、西门子PLC通信协议等。 提供web配置页面。 提供诸如数据转换等简单的边缘计算能力。

1.为开源社区一个可以接入gitee的项目，对gitee的使用做一个增强，用户可以在gitee特定仓库下使用评论功能来出发一些业务逻辑。 2.使用go开发，gitee 发生webhook到该项目，该项目执行业务逻辑

团长卖货工具 【项目背景】 为提升团长投入与产出的比例，通过调研其他品台及吸收用户建议后得出三个解决方案。一·让团长知道哪些 货收益高，好出货。二·团长主动发福利激励下单。三·让团长知道客户动态好对症下药。 【项目实施】针对以上三个方向搭建以下相关系统： 1.商品销售榜：通过 ali holo 作为数据源计算 使用 redis 作为缓存减少查询频率，以商品维度 统计商品的总收益以及销售件数，并生成榜单，支持榜单商品与素材进行组合，进行一键打包分享。 2.红包系统：与微信红包相似，团长创建红包，分享至微信群，然后用户点击领取后发优惠 卷，刺激用户下单。 3.用户浏览反馈系统：用户点击团长的链接，产生消息推送至团长，并统计以用户+品维度的商品相关 指标呈现给团长，本系统主要使用 kafka 作为数据源头，dateworks 作为数据同步中心，ali holo 作为源数据 存储，然后数据流转 flink 进行计算，最后指标输出到 holo 进行查询。 【项目收益】目前团长使日 uv 人数稳定在 3w+，使用后交易额有稳定提升，月交易额同步提升 8%左右，并且帮助大量新的 卖货团长落地。

基于golang的异步分布式爬虫系统，采集shopee网站的商铺数据，商品数据，评论信息，经过完整的业务链分析，计算并统计分析商铺、品类、品牌的客单价，销售状况等参考数据，最终以可视化图表的形式输出结果。