GO语言

1.python编写的后台程序，用go语言实现 2.涉及很多后台基础操作，文件下载，http访问，excel读写。 3.将python中很多优秀的思想用go优化。

项目介绍：统一各大AI模型接口格式为openAi接口调用方式，提供聚合化的Ai接口调用。 1.对接各大Ai模型接口，统一按照格式进行处理返回 2.同时使用同步调用以及异步调用方式，异步调用通过任务队列进行处理任务并返回结果。 3.对于多并发控制进行处理，利用数据库行级锁进行扣费处理，并实现账单计费，对于失败的调用需要返回冻结金额。 4.实现多种精细计费模式，并详细展示使用详情数据。 5.实现自定义视频模型接口，通过ffmpeg对视频素材进行处理合并为可用短视频。

砖神 - 是一个微信小程序，作为一款工具，主要为瓷砖经销商提供分类查找与搜索，以及以图搜图能力，im聊天视频通话功能 我参与这款产品整个开发流程(小程序+网站+server)与发布部署 技术难点： 以图搜图：针对用户提供的产品图片从图库查找相似度高的产品图 通过数据矢量特征处理优化检索效率完成图片匹配查询 Im视频通话：作为微信小程序，可以使用微信提供的im功能模块，就是费用成本过高，对于中小型企业小程序并不合适 基于WebRTC协议，绕过微信限制，自主构建了一套Im通信协议，对于专属领域功能比较灵活

项目介绍: 根据K8s构建的容器云平台，实现了多集群聚合管理，以及多租户资源的物理隔离以及控制面隔离。 工作内容: 1、使用K8s的client-go完成K8s资源的控制。 2、使用client-go Informer维护多K8S集群资源的更新。 3、维护独立的yaml应用配置文件。 4、使用namespace以及网络控制实现用户控制面和数据面隔离。 5、按需计费精确到秒，定时任务进行账单费用统计以及扣费。

本项目为在线图片PS编辑工具，提供会员充值使用工具，购买图片等服务 包含1，首页导航介绍 2，图片模板列表展示 3，图片编辑器 等等，本人曾负责以上所有新老功能的开发及维护

商城以建设满足多角色多权限需要的多商户分销系统，包括用户端、供应商端、分销商端、服务人员端、运营管理端，不同角色赋不同权限。 可作为saas也可私有化部署，saas部署时每个系统的数据物理隔离。 包含秒杀、满减、团购、换购、随机减免、优惠券、红包、积分等多种运营活动，不同的分销级别可以显示不同价格，满足高并发需求。 SAAS商城之间可相互串货，自动同步商品及订单状态。

在智慧餐厅系统项目中，需同时支付刷脸、扫码、刷卡等多种消费模式的实现以及系统高可用性。为用户提供了便捷、多样的支付选择。提升了用户体验。 每人有多个支付账户，不同消费场景使用不同的支付账户，所有差异化的支付通过后台配置实现。 不同档口支持开通订餐模式，未订餐时不可使用。 在线下单实时同步到后厨打印小票，支付在线AA支付、每个时段的菜品数量预订限制。 系统稳定性方面，通过优化系统架构，确保系统的高可用性。即使在高峰时段或突发情况下，系统也能稳定运行，为用户提供流畅、可靠的服务。

采集机动车检测设备的原始信号实时（可以支持串口数据库采集、socket 数据采集），可以动态添加设备；配置通信协议，配置返回信息和结果。支持主流的校验方式（如CRC8等）。

1. 在服务网格 Istio 基础上落地 流量治理 2. 编写 wasm 插件 3. 统一网关 auth 插件实现 4. 限流框架设计及实现 5. 限流服务器 6. 蓝绿部署方案及 CD设计实现 7. 拦截插件设计及实现

Go语言（通常简称为Golang）是由Google开发的一种静态类型、编译型的编程语言。它旨在成为一门简单、高效、可靠且易于并发的编程语言。以下是Go语言的一些主要特点和简介： 简洁和可读性： Go语言的设计哲学是“少即是多”，它有着简洁的语法和丰富的标准库。 代码的可读性很高，易于理解和维护。 并发性： Go语言内置了对并发的支持，通过轻量级的goroutine和channel机制，可以轻松地编写并发程序。 Goroutine是Go程序中的并发执行单元，比线程更轻量，可以轻松地创建成千上万个goroutine。 Channel是goroutine之间通信的管道，可以安全地在goroutine之间传递数据。 静态类型： Go语言是一种静态类型的编程语言，这有助于在编译时捕获错误，提高代码的可靠性。 但Go也支持类型推断，可以在一定程度上减少代码的冗余。 编译型： Go语言是一种编译型语言，源代码需要编译成机器码才能运行。 编译速度相对较快，且生成的程序运行效率高。 内存安全： Go语言具有垃圾回收机制，可以自动管理内存，减少内存泄漏的风险。 同时，Go也提供了指针操作，但相对于C/C

saas平台、游戏客户端、小程序、app、网站均有涉猎， 并主导/开发上线项目，巅峰项目达到400W用户，日活50W。 PHP\linux\redis\mysql\golang\需求规划\测试等均能胜任

项目分为权限管理、资源管理、镜像管理、任务管理、数据管理、文件管理、系统运维、日志管理以及其他一些使用功能模块，主要作为算法工程师，运维管理人员，科研团队打造的人工智能集群管理平台，它通过整合资源、镜像、算法框架，让算法工程师、科研团队可以方便地实现模型的开发与训练。同时，它也让运维管理人员可以方便地实现资源分配、监控、多级用户管理的能力。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql、基础设施端使用docker+kubernates以及TensorFlow、Pytorch等深度学习框架。

用于服务器与数据库性能指标采集，配置便捷 收集数据库指标： 从 数据库收集各种性能指标和状态信息。例如，数据库的连接数、查询速率、缓存命中率、慢查询数量等 格式化和暴露指标： 这些收集到的指标被格式化。将这些指标暴露在一个 HTTP 端点上（通常是 /metrics）。

1.基于 Kubeflow 研发 AI 作业全生命周期产品，包括 MLOps Pipeline 、数据特征工程、制品元数据管理、模型训练及推理功能。 2.基础设施层面 GPU 算力共享、RDMA 拓扑感知、Fluid 对象存储加速、Volcano 多场景调度、AI 作业训练推理性能优化。 3.基于Ray、DeepSpeed分布式训练及推理工程实践实现大模型业务场景私有知识库、智能对话的产品功能。 4.打通 IoT 边缘计算集群 云端 基于 Python Web框架 KubeEdge 开发管理边缘计算节点、应用及设备，边缘路由、AI 模型及数据等功能。 边缘端 基于 Python TensorFlow 开发 AI 应用代码编译发布升级、数据上报、模型训练升级等功能。

项目分为内容录入系统、排名系统、内容展示系统、内容搜索系统以及其他一些使用功能模块，主要作为内部和外部用户进行技术交流和订单引流的基础平台。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql。

使用gorm+Mysql+jwt+casbin+gin等技术完成。完成基本的增删改查功能，可以和前端对接，数据库即使更新。设置了路由组，使用gorm连接mysql,使用jwt进行身份验证，使用casbin对角色进行权限分配

项目分为销售管理、采购管理、订单管理、合同管理、库房管理、研发管理、生产管理、质量管理、售后管理、人力管理、办公管理一起其他一些使用功能模块，主要作为公司内部运营的电子信息化基础。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+gorm+gin+mysql。

1.市场的反编译仅仅支持py3.7以下的python版本，py3.9-3.8的反编译效果也不好，本项目将兼容性提高到py3.10，并且稳定支持每个py版本的字节码指令解析

推送服务分为两部分功能：1.订阅功能：用户通过推送服务的订阅接口可以订阅/取消订阅 摄像头设备和空间（corp）2.推送功能：从kafka消费消息得到算法产生的结构化数据流（事件）通过http协议及rockerMQ消息队列两种途径回调给用户 1. 负责推送服务的需求开发 2. 负责后期客户问题的定位与支撑

适用餐饮或者超市小店的微信小程序和后台管理系统： 1.商品展示和管理：在小程序中展示商品信息，包括商品图片、名称、价格、描述等，并能够对商品进行管理，包括添加、删除、下架、编辑等。 2.下单和支付：用户可以在小程序中选择商品并下单，包括选择数量、规格等，同时支持多种支付方式，如微信支付、支付宝等。 3.订单管理：商家可以在后台管理系统中查看订单信息，包括订单状态、收货地址、订单金额等，并能够对订单进行处理和管理，如确认订单、发货、取消等。 4.会员管理：商家可以在后台管理系统中查看会员信息，包括会员等级、积分等，并能够对会员进行管理，如添加会员、修改会员信息、赠送积分等。 5.营销推广：在小程序中可以设置营销活动，如优惠券、满减等，并能够进行推广和宣传，如分享、卡片等。 6.数据统计和分析：后台管理系统可以对小程序中的数据进行统计和分析，包括订单量、销售额、用户行为等，帮助商家了解业务情况，提高经营效率。