GO语言

一款集成绩采集/课表采集，chatgpt，midjouney的学院ai软件 支持多教务系统采集 支持chatgpt所有model 支持midjourney所有操作 支持api换脸操作

1. 独立完成后端,主要使用 gin, gorm, redis 构建服务 2. 后端包含福利卡管理， 淘宝电影票对接，京东商品对接，大麦票务对接，文轩网图书对接 3. 主要技术有 - 根据用户的福利卡的信息给用户不同的价格体系 - 对接第三方的数据的缓存处理以及同步处理 - 第三方数据的加速加载 - 根据个人地理位置距离商家以及电影院的排序

1、生产管理、排程、工单、上位机、系统基础功能（用户、角色、公司、系统日志、基础配置等） 2、多线程、协程、TCP等 3、作品案例可联系详细了解

云呼叫中心是腾讯企点客服的电话通路模块，帮助企业通过电话与客户建立沟通，并完成数据沉淀，为后续服务和二次营销提供数据支持。 腾讯企点本身是多租户SCRM，电话模块是其中一个垂直领域，包含管理站点，API 服务，出入网关，坐席管理，会话管理，推送服务等多个模块。 我是 web 后台部分的负责人，主要负责管理站点，出入网关，API 服务，推送服务等模块的开发维护，web 后台早期是用php, 使用一个内部基于 swoole 封装的web框架开发, 微服务架构, 中后期核心服务技术栈迁移到 Go。

该为自学的go语言的练手小项目： 1、使用gin搭建接口基础架子 2、使用过滤器对请求中的token进行验证，并根据需要在响应头中写入续期后的token 3、使用gorm对mysql数据库进行操作 4、使用UDP对唤醒数据进行广播 5、使用ARP对局域网中的设备进行是否已开机状态检测

项目全为个人制作，分为主页展示模块，文章发布列表展示模块，关键词搜索模块等 运用的技术有Golang、Gin、Gorm、Viper、Redis、Vue、Ajax等

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手机号/微信号： 13136823696 加备注 主要涉及 pc前端(vue3) 微信小程序 android移动端 / HarmonyOS 跨平台: compose Multiplatform / uniapp

10年开发经验，先后就职于搜房网，值得买，蓝色星际等公司，参与过web站，APP, 物联网，公众号，小程序开发，开发经验丰富，有责任心！

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本项目采用 gin vue admin为后端进行开发，app 采用uni-app 后端：golang gin PC：vue APP：uniapp 功能介绍：本售后管理系统主要是服务专用汽车的售后管理，汽车维修工程师日常工作的管理，方便企业售后管理

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使用Go语言实现一个前后端分离的个人博客项目，实现了用户登陆，注册，在用户界面实现了发布评论，查看文章。在后台管理页面实现了用户管理模块（增加用户、删除用户、更改用户权限），评论管理模块（查看评论、上线评论、删除评论），文章管理模块（发布文章、修改文章、删除文章） 功能特点： 1、提供简单的用户管理权限设置 2、对用户密码加密存储，提高安全性 3、使用gorm实现列表分页 4、使用阿里云存放博客的图片 5、使用JWT实现用户的校验 6、使用Gin框架提供web服务 该系统后端完全由本人独自完成

1.项目为数据展示，查询配置，定时任务已经硬件485采集等模块；对使用者来说，实现了对机器设备的实时监控与智能预警，已经分析预测。 2.我负责网络网线的布置，硬件数据的采集，程序后端的开发，前端的开发，以及部署运维。 3.难点在于部分网络线路会经过大型设备，会造成强电磁干扰导致预警会出现偏差。最终通过更换屏蔽线，采集服务端优化筛选算法解决了这一问题。

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1.实现支持多平台支付的手机游戏充值功能。 2.快速响应支付回调接口。 3.通知到达游戏服务中的充值完成。 4.使用gin框架搭建服务，通过支付平台的对接文档，实现充值回到结果的通知。

项目描述： 本实验项目抓住新媒体广告实验教学中最复杂的投放环节，克服广告真实投放实验困境，依托大数据、云计算、人工智能等信息技术，运用虚拟仿真、软件定义等多种形式再建新媒体广告生态圈与程序化投放全流程，集合广告投放四大端，即广告主、广告公司、媒体、受众，及其相关岗位角色，植入新媒体广告最核心的知识点，即技术、原理、方法、产业结构和行业术语，构建了一个“既立足于现实、又有行业前瞻、虚实互补互促、线上线下结合”的实验教学系统，实现了新媒体广告投放教学的智能化云端化和“理、虚、实”一体化，满足了多端多岗、全流程、数据化、时空融合、师生互动、高并发等虚拟仿真实验要求。 主要涉及人群画像构建、网站Session构建（实时+批处理） 个人职责： 1.批处理方案进行人群画像构建 2.Spark streaming读取kafka日志构建实时网站Session 3.多岗位角色数据一致性保证 4.作为项目负责人，和高校老师进行对接， 包括等保2.0，优化迭代，推广等各类事宜。

项目描述： 营销云涵盖了包括百度、快手、腾讯、阿里、小米在内的多家主流媒体营销资源。包含：Atomic-账户管理平台、 OTD-批量广告创建平台、OIDB-跨渠道智能数据仪表盘、Ovation-创意聚合平台、AU-数据智能平台。实现了高效的全链路跨渠道广告营销和管理。 数据时效性问题：广告展点消之类表现数据是实时变化的，业务数据支持对数据实时性要求至少做到T-1级别，部分核心展点消数据需要做到小时T-1级别，加上数据来源多，数据类型多， 异构的数据同步程序问题繁多， 数据同步压力异常艰巨。 数据体量问题：庞大且杂乱的数据管理和使用是营销云的核心。8家主流媒体，即使排除视频、图片等数据，每年同步过来的各类报表大概就有10TB+。包含视频图片等素材每年新增数据量都是百TB级别的。 数据库读取问题：业务采用的是mysql数据库， 无法支撑ETL的大规模读取。 数据完整性，一致性等数据质量问题：业务中大量的数据来源于运营和销售的录入，数据质量高度依赖人员的素质。 个人职责： 项目进程的推动角色。 1.采用‘状态机’思路，推动并协助实现全自动化的媒体数据同步方案，解决复杂的数据同步问题。 2.