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1月前来过
全栈开发
上海全职 · 700/日 · 15225/月信用正常
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个人介绍
具有坚实的计算机科学基础和出色的编程技能。熟悉 全栈开发/数据科学/人工智能/机器学习等计算机科学的核心技术领域， 具有极其丰富的实践经验。在学术研究和项目开发方面表现出色，是多个高难度项目的主要贡献者。已发表两篇会议论文。
计算机科学/University of Bristol/本科第三年在读(预计毕业时间 2024年6-7月) 主修课程: 计算机架构、算法、高数、网络、系统、数据科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、CG等。 其他认证课程: 剑桥大学的强化学习课程和MIT的机器学习课程。
编程语言: 精通 — Python 熟练 — JS | Java | C# | C++ 熟悉 — C | Golang
后端开发: 精通后端开发，经验丰富，同时具有全栈开发经验。（社交媒体生成器项目，数据集标签编辑器项目）
数据科学库: Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy及Pytorch等相关机器学习、神经网络库以及NLP经验。
后端API框架: Flask, Tornado 与 数据库(MySQL, PGSQL) 及 Redis根据文档开发应用，以及数据库ORM。 测试性质运维相关的Nginx等框架的使用，与编译工具CMake的运用，和Docker等容器相关以及CI/CD。
工作经历
2024-06-19 -2024-08-01上海发电设备成套设计研究院浦江试验基地全栈开发
该工作为实习经历 于上海发电设备成套设计研究院核能中心(浦江试验基地)[2023/06/19-2023/08/01]->跨专业全栈开发。 主要职责：负责工程软件的开发数据。 在面对跨专业知识挑战时，迅速掌握所需技能，成功提升数据处理效率达六倍。通过软件的模块化设计和参数的灵活 配置，显著增强了软件的可扩展性和后续算法脚本的集成能力。 项目成就： 跨专业全栈开发项目：于上海发电设备成套设计研究院的核能技术中心实习期间， 全栈负责核电设备鉴定 试验数据处理工程软件开发。所开发软件获实习单位高度评价。
教育经历
2021-09-01 - 2024-06-01University of Bristol, UK (布里斯托大学)Computer Science(计算机科学)本科
具有坚实的计算机科学基础和出色的编程技能。熟悉 全栈开发/数据科学/人工智能/机器学习等计算机科学的核心技术领域， 具有极其丰富的实践经验。在学术研究和项目开发方面表现出色，是多个高难度项目的主要贡献者。已发表两篇会议论文。
技能
作品
这个项目的开发初衷是因为明日方舟的抽卡记录展示只能维持30天100条的上限，当玩家想要查看分析自己的数据的时候有诸多不便 这个软件实现了完全基于浏览器端的对于明日方舟抽卡记录的持续获取更新保存，以及增加了各种筛选，时间线以及统计学方法，甚至支持数据的导入导出方便同步数据。同时，因为纯浏览器端的缘故，该软件的用户隐私性做的非常好
02024-10-04 00:28
![[会议论文]基于Unet的通过云图预测降水量(U-Net-based Precipitation P](https://filescdn.proginn.com/works_1059747/works_1059747/29dd61782e12c645aed67d2fa4846981a7765fd6.png!work1)
使用Pytorch基于Unet通过当前云图进行对全球范围内未来三小时内的全球降水量实施预测 目前，气象学中的许多传统降水预测方法都需要输入多种类型的数据作为参数。本研究旨在探索如何利用深度学习技术，仅使用输入的云图进行降水预测。本文建立了利用 U-Net 通过云图数据预测降水的技术路线，并进行了实验。利用 U-Net 成功训练并预测了降雨模型。
02024-10-04 00:12
适用范围： 这是一个为了stable diffusion webui训练的数据集而生的一个数据集Tag批量化编辑器 但是并不意味着仅限于上述应用场景 编辑器适用于所有的以符合以下条件的数据集： 文件处于同一个文件夹，图像以png为扩展名，并且伴随一个同名的txt扩展名文件，其中储存了png图像所对应的tag，以,为分隔符分割 满足该条件就可以使用此批量化编辑器 前端使用Quasar搭建，后端使用Python Flask搭建API服务器 但是同时也使用静态文件暴露了Quasar项目的编译输出目录，可以作为静态文件服务器提供对Quasar编译后的网页的浏览服务
12024-10-04 00:23
