这是一个支持并行反编译的Python反编译工具，多进程并行反编译pyc文件中的每个类和函数。 同时支持uncompyle6和decompyle3库。 由于uncompyle6和decompyle3库是不支持并行的，反编译超过20KB的pyc文件会很慢， 而且一旦单个函数反编译失败，整个反编译就会停止。 而这个程序的目的旨在于增强反编译过程的速度和健壮性。

这是一个Python的轻量级HTTP文件服务器，可以取代python自带的http.server模块，基于socket模块实现。 服务器基于mimetypes库，自动根据扩展名判断文件的类型content-type，并基于chardetect库自动检测编码； 此外服务器实现了分块发送响应数据，实现了限制下载速度和断点续传功能，适合传输大文件，并能处理POST请求提交的表单。

本项目提供了创建书法字库和ttf字体的完整的解决方案，旨在从原始的单个字的图片，通过OCR技术识别出文字，生成各个字的字库和TTF字体成品。用户可以制作属于自己的独特字体，适用于字体设计师、书法爱好者等用户群体。 与市场上常规字体处理工具如FontForge相比，本方案应用了AI OCR文字识别技术，自动识别每张零散单个字图片所对应的文字，减少了字体制作中手工分类图片的成本。 首先，项目将多张单个字的图片合并在一张图片上，以减少OCR识别的开销。在OCR中使用了pytesseract和ChatGPT API，在位图转矢量图中，使用了opencv库。项目各个步骤、流程用到的python脚本是独立的，方便用户模块化地管理和定制各个步骤的处理细节。 此外，项目也对CorelDraw提供了良好的支持，提供了用CorelDraw宏，从CDR格式导出单个字的图片的实现。 技术选型方面，项目利用Python进行图像合并、文字识别和矢量图转换，最终通过FontForge生成TTF字体，同时支持CorelDraw。这种灵活的技术架构使得用户能够根据个人需求定制字体，满足个性化设计的要求。整体而言，本项目为书法字体制作提供了一种便捷、高效的解决方案。