个人介绍
Python开发:熟练掌握,能独立完成各种任务。
Flask/Django框架:有开发经验,曾自主开发网站平台。
数据库:精通MySQL、MongoDB。
Linux与Docker:熟悉Linux系统平台部署和Docker配置使用。
数据科学:擅长数据清理、分析、统计建模,熟悉机器学习、神经网络、Hadoop与HBase。
爬虫开发:有丰富经验,掌握JS逆向、多线程、异步与自动化处理。
Java开发:了解Spring、Spring Boot、Spring MVC,能快速上手。
C++:对C++开发有浓厚兴趣,正在学习中。
YonBIP:无代码开发和低代码开发数据可视化展示。
工作经历
2024-06-04 -2024-10-10华清未央爬虫工程师
软件供应链检测平台数据收集 自动化安装脚本编写。 docker容器配置、Django平台搭建。 代码文件解析与函数提取。
教育经历
2021-09-01 - 内蒙古师范大学数据科学与大数据技术本科
技能
结合Real-ESRGAN和SwinIR模型的图像清晰度提升项目旨在通过利用这两种先进的深度学习技术,显著改善低分辨率图像的视觉质量。Real-ESRGAN作为一种基于生成对抗网络的超分辨率模型,能够在细节和真实感上进行有效增强,而SwinIR则通过其独特的Swin Transformer结构捕捉长范围的上下文信息,从而提升图像的细节恢复能力。在这个项目中,首先使用Real-ESRGAN进行初步的超分辨率重建,然后利用SwinIR进行细节修复和清晰度提升,最终实现生成高分辨率且自然的图像。实验结果表明,结合这两个模型后,恢复图像的清晰度和细节表现明显优于单一模型,为实际应用提供了更为有效的解决方案。