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技术运营
深圳全职 · 318/日 · 6916/月信用正常
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个人介绍
熟悉 Paddle、Tensorflow 深度学习框架，能训练微调模型、LLM 大语言模型，Prompt 工程开发过许多项目；
熟悉 OpenCV 视觉库开发，对视觉算法、光圈、工业相机有着 3 年的项目经验，使用过海康,OV,鱼眼等摄像头；
熟悉 STM32、Arduino、ESP32、树莓派、Jetson 系列、RK 系列等应用开发且熟悉 UART,I2C,SPI 等协议；
熟悉在 Linux 的环境下部署应用，有编写 Shell 脚本的经验，能够编写自动化脚本，实现批量处理等；
掌握 C 语言、C++、Python 语言编程和 MySQL 数据库，有良好的编码习惯；
熟悉 Pandas 数据分析库，掌握 PYQT5 页面设计技术，OS 库，正则表达式和 Matplotlib 库绘图。
熟悉 OpenCV 视觉库开发，对视觉算法、光圈、工业相机有着 3 年的项目经验，使用过海康,OV,鱼眼等摄像头；
熟悉 STM32、Arduino、ESP32、树莓派、Jetson 系列、RK 系列等应用开发且熟悉 UART,I2C,SPI 等协议；
熟悉在 Linux 的环境下部署应用，有编写 Shell 脚本的经验，能够编写自动化脚本，实现批量处理等；
掌握 C 语言、C++、Python 语言编程和 MySQL 数据库，有良好的编码习惯；
熟悉 Pandas 数据分析库，掌握 PYQT5 页面设计技术，OS 库，正则表达式和 Matplotlib 库绘图。
工作经历
2024-02-01 -2024-06-01深圳德光亚科技有限公司机器视觉开发工程师
负责 OpenCV 图像预处理算法的编写，使用翻转、旋转、和裁剪等函数进行数据集清洗工作。 负责数据集增强的算法编写，使用翻转、二值化、边缘裁剪等函数对其数据集进行大规模增强。 负责 YOLOv8、YOLOv10、RCNN 等模型超参训练，调整学习率、损失函数等工作。 负责模型的评估，对训练完毕的模型进行测试，质检并编写相应的报告文档。
2022-07-01 -2023-03-01百度技术运营
负责组织学校队伍参加各项人工智能及计算机领域大赛。(如:中国软件杯、百度 AI 知识大赛等) 负责展开讲座活动，针对人工智能爱好者进行人工智能基础知识培训(如:OpenCV 基础、深度学习基础)。 负责组织各项校内人工智能及计算机领域大赛，制定规范的比赛规则。 负责完成相应比赛的赛前赛后文档总结，编写比赛项目的技术文档。
教育经历
2021-09-01 - 2024-06-01深圳信息职业技术学院人工智能技术应用专科已认证
GPA：3.94/4.0 院排名前 3% 校优秀毕业生、校年度人物、校学业奖学金、校优秀共青团员、校劳动技能之星 获奖：2021 年世界机器人大赛一等奖 2022 年中国软件杯决赛二等奖、2022 年一带一路暨金砖国家技能大赛金牌
技能
作品
项目描述： 本系统利用了商汤 SDK 库进行人脸核验，使系统精准确认驾驶者身份,并采用了基于 MTCNN 人脸检测深度学 习模型的面部特征提取方法，利用了深度残差网络 Resnet 进行分类且结合 OpenCV 视觉库进行捕获图像和绘制， 有着简洁明了的 UI 界面，使用方便。 项目职责： 1. 负责人脸识别算法编写，使用人脸关键点检测算法； 2. 负责 OpenCV 捕获视频流、配合人脸识别算法检查； 3. 负责 PYQT5 界面 UI 设计；
02024-10-19 01:18
项目描述： 该项目产品基于深度学习框架和机器视觉技术，搭载了一个工业摄像头、一块树莓派、两个 57 电机和舵机传送 带。它能对芯片进行实时缺陷检测并进行分拣，适用于工厂流水线现场。 项目职责： 1. 负责图像预处理工作，利用 OpenCV 对其统一裁剪大小等工作； 2. 负责芯片缺陷模型的训练，利用预训练模型进行微调训练； 3. 负责硬件焊接等工作，对所有传感器、电源与树莓派进行连接； 4. 负责硬件模块算法编写，使用了多线程库进行同时处理； 5. 利用 SolidWorks 进行 3D 建模对零件进行 3D 打印
02024-10-19 01:11
项目描述： 该项目产品基于深度学习和机器视觉，共搭载了 5 个双目摄像头、3 块 Jetson Nano 开发板。它利用深度学习 反馈的数据能够对地面进行巡线前行，同时也能进行对仪表、火焰、行人等物体进行检测，适用于电网巡检现场， 广泛应用于国家电网、水电站等行业。 项目职责： 1. 负责模型训练，基于深度学习框架开发火焰、仪表检测模型； 2. 负责 OpenCV 视觉算法编写，对实时视频进行检测处理； 3. 负责数据预处理，对图像数据进行算子增强； 4. 负责测试训练完成的深度学习模型，不断优化模型的精准度和推理速度。 5. 基于 C++的环境结合深度学习反馈的结果编写机械狗的运动程序。
02024-10-19 01:10
