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全职 · 2000/日  ·  43500/月
工作时间: 工作日10:00-18:00工作地点: 远程
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个人介绍

大家好,我是程序员客栈的【EL】,一名专注于数据科学和机器学习的大学生。我毕业于【上海财经大学】,我参与了【数据挖掘和分析工作;主导了算法优化和模型部署。此外,我还负责过一个结合了大数据和机器学习技术的项目,旨在提高业务决策的效率和准确性。


我熟练使用【Python】、【R】、【TensorFlow】、【PyTorch】和【SQL】等技术栈,对数据分析、机器学习模型构建和部署有深入的理解和实践经验。我期待在程序员客栈与更多优秀的开发者合作,共同探索数据科学的无限可能。


工作经历

  • 2024-10-01 -2024-10-31“上海市城市更新与社区参与”研究项目研究员

     对跨国企业的 ESG 数据进行描述性统计和推断性统计分析,以量化和解释数据中的模式  利用 R 语言完成时间序列分析,研究并预测 ESG 指标随时间的变化趋势  使用 matlab 构建回归模型,来分析 ESG 信息披露与企业财务表现之间的关系;

教育经历

  • 2021-09-01 - 2025-07-01上海财经大学商务分析本科

技能

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作品
校门口车流量预测

1.面向探针检测用户解决定位问题 2.可探讨技术可行及创新性 3.《校门口车流量预测》项目旨在通过数据分析和机器学习技术,准确预测学校门口的车流量变化。项目将收集历史交通数据,利用Python进行数据预处理和模型训练,最终实现对未来车流量的预测。这将帮助学校优化交通管理,减少拥堵,提高师生出行安全。我们寻求有数据分析和Python建模经验的开发者加入,共同打造智能交通解决方案。

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2024-10-24 09:14
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更新于: 10-21 浏览: 22