个人介绍
我是程序员客栈的Moon,一名python工程师;
我毕业于南京大学金陵学院,担任过北京迪基透科技有限公司的算法工程师,专门负责过“机器人视觉项目”的开发:
熟练使用python,C++,JS,HTML,对前端和后端都有涉及;
如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约"或"发布需求”
工作经历
2023-02-20 -2024-04-30北京迪基透科技有限公司产品工程师
电气工程师助理/产品工程师 电气工程师助理:负责AGV搬运机器人测试和工装标定 产品工程师:负责公司的视觉相机研发;负责电子产品的非标设计。
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-30南京大学金陵学院电子信息本科
参加过电子设计竞赛培训且参加了全国大学生电子设计竞赛。在大一,大二学年度分别获得过国家励志奖学金二等奖和三等
技能
一、本方案面向谁,解决了什么问题 本方案面向使用 AGV 搬运机器人的企业和制造商。 解决了 AGV 搬运机器人在对接时存在位置误差的问题,通过在机器人设备对接端配备视觉相机,利用图像处理和计算机视觉算法获取定位信息,并将补偿值反馈给机器人,实现精准导航,提高了 AGV 搬运机器人的对接精度和工作效率。 二、相比于市场常规方案,本方案有哪些特点 针对性强:专门针对 AGV 搬运机器人对接时的位置误差问题进行设计,具有明确的应用场景和目标。 高效精准:采用图像处理和计算机视觉算法,能够快速准确地分析和识别目标位置,为机器人提供精确的补偿值,实现精准导航。 可定制性高:根据客户需求优化并更新相机程序,满足不同客户的特定要求,提高了方案的适应性和灵活性。 集成度高:将视觉相机与 PLC 进行通信,实现了信息的快速反馈和机器人的精确控制,提高了系统的整体性能和稳定性。 三、方案的产品组成或技术选型 硬件组成: 视觉相机:选择高性能的工业相机,具备高分辨率、高帧率和良好的图像质量,以满足对目标位置的准确识别和分析。 工控机:用于编程和运行图像处理和计算机视觉算法,具备强大的计算能力和稳定的性能。 PLC:与视觉相机进行通信,接收补偿值并控制机器人的运动,实现精准导航。 软件技术: 图像处理和计算机视觉算法:采用先进的算法,如边缘检测、特征提取、模板匹配等,对相机拍摄的图像进行分析和处理,准确识别目标位置。 通信技术:建立视觉相机与 PLC 之间的稳定通信,确保信息的快速准确传输。 编程技术:使用适合工业控制的编程语言,如 C++、Python 等,对工控机进行编程